2022 Fiscal Year Annual Research Report
Construction of AI Platform to Support Learning with Prediction Model of Skill Acquisition and Forgetting
| Project/Area Number |
22H01047
|
|---|
| Allocation Type | Single-year Grants |
|---|
| Research Institution | Future University-Hakodate |
|---|
Principal Investigator |
竹川 佳成 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 教授 (60467678)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
平田 圭二 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 教授 (30396121)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
|
| Keywords | HCI / 機械学習 / AI / 技能 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的はHCI（ヒューマンコンピュータインタラクション）技術・機械学習・認知心理学を統合した技能習得忘却予測モデルの構築および学習支援AI基盤の構築である．ピアノ・書写・イラスト・ダンスなどの身体を伴う技能の習得には多大な時間がかかる．また，技能を習得した後に，練習しなくなると，技能は徐々に衰退し，最終的に忘却（習得した技能ができなくなってしまうこと）する．本年度は，調理，イラスト，音楽ゲームの3つの技能について，学習を支援および記録するシステムを開発した．4件の国内会議への発表および1件の査読付国際会議への発表を行った．
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当該年度は，当初予定していた技能習得データセットを構築するために，イラスト描画，調理，音楽ゲーム，ピアノといった幅広い分野を対象にした記録システムを開発できた．また，その一部の技能に関しては，長期実験を実施し，習得および忘却に関するデータセットを構築できた．
|
| Strategy for Future Research Activity |
次年度は，オンラインベースのスタンドアロンで動く実験システムを活用し，中長期的な被験者実験に取り組む．また，被験者実験データをもとに，構築したデータセットに対して機械学習・伝統的統計モデリングを利用してスキルの数理モデルを構築する．また，技能習得予測モデルを活用した学習支援AI基盤の構築に着手する．
|
