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2023 Fiscal Year Annual Research Report

レーダポーラリメトリによる超広域河川氾濫地域の被災度判定手法の開発

Research Project

Project/Area Number 22H01726
Allocation TypeSingle-year Grants
Research InstitutionNiigata University

Principal Investigator

佐藤 亮一  新潟大学, 人文社会科学系, 教授 (00293184)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 山田 寛喜  新潟大学, 自然科学系, 教授 (20251788)
山口 芳雄  新潟大学, 自然科学系, フェロー (50115086)
Project Period (FY) 2022-04-01 – 2025-03-31
Keywords洪水 / 超広域観測 / 広域避難支援 / レーダポーラリメトリ / 合成開口レーダ
Outline of Annual Research Achievements

レーダポーラリメトリを用いた超広域河川氾濫地域の被災度判定手法を開発するために、以下の研究を行った。
1) 簡易住宅モデルに対する偏波散乱解析
水害被災領域、特に人口が密集する市街地の被災領域の判定を良精度で実現するための基礎研究として、簡易住宅モデルに対する電磁界シミュレーションを重点的に行った。ここでは、被災前、被災中、被災後のモデルに対し、細かい入射条件(主に入射角、スクウィント角の変化)に対する偏波散乱特性を調査した(2022年度後半から継続)。解析の結果、水害により住宅が大きく破損したような場合は、主要散乱成分の変化(主に後方散乱電力の変化)やコヒーレンスの変化に加え、特定の偏波相関係数(特に位相)の被災前後の変化も有効な指標となりうることがわかった。一方、外観上は水害による住宅破損は観られないが、(水害後の泥や瓦礫の堆積により)住宅周辺の道路に大きな変化が見られるような場合は、主要散乱成分の偏波散乱電力特性の変化が小さいことが多く、被災前後の変化を見つけにくいことがわかった。このため、主要散乱成分以外の散乱成分の変化をとらえやすくするための簡易変化検出手法の開発をはじめることとした。
2) 簡易偏波検出手法の開発
被災前後の偏波行列(3x3行列)の固有値(散乱電力に相当)、固有ベクトル(散乱メカニズムに相当)に着目し、主要散乱メカニズムに対応する第1固有値/固有ベクトルだけでなく、第2、第3の固有値/固有ベクトルの変化にも着目した。ここでは、被災前後の各固有ベクトル間の`なす角'を調べることで変化検出を試みる簡易手法を開発した。この手法を実データ(ALOS-2/PALSAR-2データ)に適用し、害被災領域の変化検出を行ったところ、特定の被災領域において変化検出(被災領域と識別)できることが確認できた。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

水害被災住宅を対象とした電磁界シミュレーションと偏波検出手法の開発に注力し、他の水害被災領域に対するシミュレーション研究は行えなかった。しかし、開発した簡易偏波検出手法は、解析対象の散乱モデルが異なっても適用可能と考えられるため、水害被災住宅に対して変化検出の精度、適用範囲(適用限界)をきちんと調べることができれば、他の水害被災領域の変化検出にも十分活用できると考えている。

Strategy for Future Research Activity

`研究実績の概要'の2)の簡易変化検出手法を、様々な被災住宅に適用できるようにするため、さらに様々な被災住宅モデルに対する偏波散乱シミュレーションを行い、改良を加えていく予定である。さらに、橋梁や河川堤防等の水害被災で特徴的な対象、領域に対してもその有効性を確認していく。
また、上記手法は、フル偏波(HH, HV, VH, VV)のSARデータを想定した手法であるが、現在多く取得されているデュアル偏波(HH,HV あるいは VV, VH)のSAR データに適応できるような改良も予定している。

  • Research Products

    (7 results)

All 2024 2023

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results) Presentation (5 results) (of which Invited: 1 results)

  • [Journal Article] Fundamental Polarimetric Scattering Analysis For Detecting Oriented Manmade Objects Using Polarimetric Correlation Coefficients2023

    • Author(s)
      Sato Ryoichi、Moriyama Toshifum、Arima Yuya、Yamaguchi Yoshio、Yamada Hiroyoshi、Sugimoto Ryu、Tsutsumi Chiaki、Nakamura Ryosuke
    • Journal Title

      Proc. of 2023 8th Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar (APSAR)

      Volume: 1 Pages: 1-4

    • DOI

      10.1109/APSAR58496.2023.10388936

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Performance Verification of Scattering Power Decomposition for PolSAR Data by Using Random-rotated Dihedral Scattering Component,2023

    • Author(s)
      M. Kawada, H. Yamada, and R. Sato,
    • Journal Title

      Proc. of 2023 8th Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar (APSAR)

      Volume: 1 Pages: 1-4

    • DOI

      10.1109/APSAR58496.2023.10388994

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] クアッド偏波SARデータを用いた洪水被災地の変化検出に関する基礎研究 ~固有値・固有ベクトルを基とした変化検出の試み~2024

    • Author(s)
      渡部聖生, 佐藤亮一, 山田寛喜, 山口芳雄
    • Organizer
      信学技報, vol. 123, no. 350, EMT2023-88, pp. 7-10
  • [Presentation] PolSAR データにおける Dihedral モデルの回転に関する検討2024

    • Author(s)
      小林 智希, 山田 寛喜, 川田 雅人, 佐藤 亮一
    • Organizer
      2024年電子情報通信学会総合大会講演論文集, B-2-13
  • [Presentation] 洪水市街地の変化検出に関する基本偏波散乱解析2023

    • Author(s)
      佐藤亮一, 渡部聖生, 山田寛喜, 山口芳雄
    • Organizer
      2023年電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集, CS-1-10
    • Invited
  • [Presentation] PolSAR データを用いた散乱電力分解の分類精度におけるマルチルックサイズの影響2023

    • Author(s)
      川田雅人, 山田寛喜, 佐藤亮一
    • Organizer
      2023年電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集, B-2-26
  • [Presentation] Fundamental feature analysis of polarimetric correlation coefficients for detecting flooded manmade objects,2023

    • Author(s)
      R. Sato, M. Watabe, H. Yamada, Y. Yamaguchi
    • Organizer
      Joint PI Meeting of JAXA Earth Observation Missions FY2023

URL: 

Published: 2024-12-25  

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