Basic Research on Disaster Nursing ICT Support System for Large-Scale Disasters.

2023 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 22H03427
• Allocation Type: Single-year Grants
• Research Institution: Tokai University
• Principal Investigator: 大山 太 東海大学, 医学部, 准教授 (30398531)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 杉田 学 順天堂大学, 医学部, 教授 (20322414) ; 岩本 敏志 東海大学, 医学部, 講師 (20803331) ; 松本 浩樹 前橋工科大学, 工学部, 教授 (30269302)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2026-03-31
• Keywords: 災害医療 / 災害看護 / 災害通信

Outline of Annual Research Achievements

本研究の目的は、大規模災害発生時に現場で活動する看護師を遠隔地から支援し、被災地に住む人々の健康を支援する方法について検討することである。特に本年度は、公衆通信回線が機能しない状況を想定し、非公衆通信回線であるデジタル簡易無線を使用したデータ伝送システムの開発を行った。開発初期にはアプリケーションのプログラマー不足により進捗が遅れたが、最終的に年度内に完成することができた。実験室での通信テストは良好な結果を得た。テキストデータおよびバイナリデータの伝送が実用的なレベルで行えたことが確認された。さらに、災害現場での看護師が避難者や住民に情報を提供するための、特定小電力無線とその中継機を使用して、住民が持っているであろう一般的なスマートフォンでテキスト情報を見ることができる様なシステムも高い実用性を持って完成した。また、別の角度から研究を同時に進めている、動画像から人の呼吸回数を測定するアルゴリズムの開発も進行中であり、一定の精度での測定が可能となった。この技術は、必要とされる被災者の健康モニタリングや、支援を行う看護師の疲労度や精神状態の監視に利用可能であると考えている。現在、心拍数や酸素飽和度などの他のバイタルサインとは異なり、呼吸回数は容易に測定できる器具がないため、この技術の将来的な応用が期待されている。これらの要素を組み合わせることで、被災地で生活する人々および彼らを支援する看護師を総合的に支援するシステムの運用が可能となり、その基盤を築くことができたと考えている。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

昨年度より、アプリケーションのプログラマー不足、半導体不足などにより進捗が遅れたが、その後の巻き返しで、遅れは取り戻した。当初の計画に基づいて進行し、研究の完成を目指す。実験も概ね予想していた通りの結果を示しており、今後も大幅に遅れる様なことはないと考えている。

Strategy for Future Research Activity

今後は、実際のフィールドでこれらのシステムがどのように機能するかを確かめるために、フィールド実験の準備と計画を進めていく予定である。また、動画像からの呼吸カウントのアルゴリズムもほぼ完成に近く、臨床応用に向けてさらなる実験を進める方針である。
奇しくもこの研究が完成する前に、能登半島で大震災が発生してしまったが、可能であれば、今後の対策強化のためにも、現在実験中のシステムをこの震災の現場で災害直後を再現しながら実際に利用してその有効性を検証し、システムの完成度を高めたいと考えている。