2023 Fiscal Year Annual Research Report
因果効果を識別する実行可能な研究デザインの探索と推定法の開発
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22H03552
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Institution | Keio University |
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Principal Investigator |
星野 崇宏 慶應義塾大学, 経済学部(三田), 教授 (20390586)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| Keywords | 因果効果 / 階層データ / 適応的デザイン / ノンコンプライアンス / ベイズ推定 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
２０２３年度は方法論の開発においては①介入ラベルと結果が同一の対象から得られない、いわゆるseparate labal状況における因果効果推定、特にノンコンプライアンスが生じている状況での推定法とその漸近的な性質、およびその数値シミュレーション、②因果媒介分析における直接効果が存在するかどうかの検定法とその漸近的な性質、およびその数値シミュレーション、③ノンコンプライアンス状況での因果効果の識別のための新しい実験デザインとそこでの推定法とその漸近的な性質、およびその数値シミュレーション、を実施した。
また、応用研究としては大規模オルタナティブデータと政府統計データおよびファイナンスデータのデータ融合についての研究を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
本年度は新しい研究デザインについての予想外の方法の開発が行うことができ、多くの理論的成果を挙げた。
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| Strategy for Future Research Activity |
２０２３年度の成果をもとに方法論についての研究を加速させる。
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