2016 Fiscal Year Annual Research Report
Development of a meteorological information platform with high spatial resolution for the urban environment and disaster reduction
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24226013
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
大岡 龍三 東京大学, 生産技術研究所, 教授 (90251470)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
加藤 信介 東京大学, 生産技術研究所, 教授 (00142240)
飯塚 悟 名古屋大学, 環境学研究科, 准教授 (40356407)
山中 徹 鹿島建設株式会社(技術研究所), その他部局等, 研究員(移行) (60416716)
菊本 英紀 東京大学, 生産技術研究所, 講師 (80708082)
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| Project Period (FY) |
2012-05-31 – 2017-03-31
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| Keywords | 建築環境・設備 / 自然現象観測・予測 / 大気現象 / 防災 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、健康・安全かつ環境負荷の小さい都市空間の形成を目的として、マクロな気象情報をダウンサイズする手法の開発、あるいはミクロ解析の結果からマクロな解析モデルの予測精度の向上を図り、大気汚染や雲形成などを含めたマルチスケール・マルチフィジックスな高解像度気象情報予測プラットフォームの構築を行う。本年度は主に下記の課題に取り組んだ。①大気観測を継続し、様々な条件のもとで風速・風向データを蓄積し、都市の安全性にとって重要となる建物の耐風設計に必要な風速プロファイルのモデル設定を行った。②高密度市街地を対象としたLES（Large Eddy Simulation）による、様々な温度成層下の乱流統計量のデータベースを作成した。これを用いて運動量の乱流フラックスであるレイノルズ応力と熱の乱流フラックスである温度フラックスの物理機構、モデル化について検討を行った。③粗視化された乱流統計量からLESにおける流入境界を作成する方法について検討を行った。④気候変動および都市温暖化を考慮した建築熱負荷計算と都市の熱環境評価のため、全球気候モデルによって予測された予測された気象データを領域気象モデルにより力学的ダウンスケールを行い、必要となる将来気象データの作成を行った。本年度は特に、クオンタイルマッピング手法を用いて、力学的ダウンスケール時に発生する系統誤差を補正する方法について検討を行った。⑤高密度市街地の大気環境を、移動計測により高解像度に観測する手法について検討を行った。
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| Research Progress Status |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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