2012 Fiscal Year Annual Research Report
高分解能衛星ＳＡＲ画像と地理空間情報の融合による災害把握技術の革新
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24241059
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Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Research Institution | Chiba University |
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Principal Investigator |
山崎 文雄 千葉大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (50220322)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
三浦 弘之 広島大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (30418678)
越村 俊一 東北大学, 学内共同利用施設等, 教授 (50360847)
丸山 喜久 千葉大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (70397024)
松岡 昌志 東京工業大学, 総合理工学研究科(研究院), 准教授 (80242311)
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| Project Period (FY) |
2012-04-01 – 2016-03-31
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| Keywords | リモートセンシング / 津波 / 高分解能SAR衛星 / 地殻変動 / 被害把握 / 建物 / 地震 |
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| Research Abstract |
１．高分解能衛星SAR画像を用いた建物倒壊の把握：2010年ハイチ地震の地震前後のTerraSAR-X(TSX)強度画像を用いて，後方散乱係数の差分とそれらの相関係数の２つを指標として，被災範囲の抽出を行う．また同様の手法をPALSAR画像にも適用し，建物被害抽出におけるマイクロ波波長や解像度の影響を検討する．
２．高分解能衛星SAR画像を用いた津波・浸水被害の把握：TSX撮影時の津波浸水域について，後方散乱係数とその前後変化を用いて把握する．ここで津波による建物被害に関しては，鉛直方向からの画像では検出困難なケースが考えられる．これに関しても，SAR強度画像の場合は，斜め方向の照射による建物側壁からのダブル反射が低減することで，被害検出を行った．
３．高分解能衛星SAR画像を用いた地殻変動の検出：1つの観測角度による地震前後画像ペアからは，鉛直方向の地殻変動（沈下）を求めることはできないため，別の軌道または観測角度の異なる地震前後画像ペアを加えて，3方向の地殻変動量を検出する手法を開発する．この条件を満たす高解像度SAR画像を2ペア入手し解析することで3方向の地殻変動量を求め，電子基準点のデータと比較し，手法の精度を検証した．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
今年度は2011年東北地方太平洋沖地震で観測された高解像度SAR衛星画像を用いて，地殻変動の抽出や津波被害の抽出を行った．すでに，データ解析手法に熟練した博士課程の学生が効率よく研究を進めたため，審査付き論文を数編書くことができた．
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| Strategy for Future Research Activity |
今後とも，高解像度衛星画像からの地震被害の抽出に関する研究を進めたい．本年度は，2011年のタイ中部洪水の浸水域把握も行う予定である．
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