2014 Fiscal Year Annual Research Report
聴覚からマルチモーダルに展開する脳情報インターフェース技術
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24300051
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| Research Institution | Nagaoka University of Technology |
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Principal Investigator |
和田 安弘 長岡技術科学大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (70293248)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
大石 潔 長岡技術科学大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (40185187)
南部 功夫 長岡技術科学大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (40553235)
矢野 昌平 長岡工業高等専門学校, その他部局等, 准教授 (90332006)
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| Project Period (FY) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| Keywords | 頭外音像定位技術 / BMI / 脳波 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
平成26年度は以下の研究を実施した。
音源識別方向の拡張はBCIの選択数を簡易的に向上させることができ，さらなる実用的なBCIシステムの運用が期待できる．そこで本年度は，水平方向での仮想音源数を被験者正面の15度間隔13方向に増加させ，空間分解能を向上させたときの意図方向推定が可能であるか検討を行った．実験には8名の被験者が水平方向のオドボール課題に参加した．測定された脳波からサポートベクターマシン(SVM)を用いて被験者の意図する方向(target)とそれ以外の方向(non-target)を分類したところ，被験者の脳波を10回加算平均した際の識別率が約80.1％となった．これにより仮想音源数を増加させた場合での意図方向推定の可能性が示唆された．しかし，先行研究での6方向の平均識別率と比較すると，本研究では音源の空間分解能を向上させた際に識別率の低下がみられた．そのため空間分解能向上に伴い仮想音源の定位精度の低下がSVMの識別率に影響している可能性を検討するため，仮想音源の定位精度の向上を促すトレーニング実験を行い，新たに脳波を測定した．その結果，トレーニングの初日と最終日において定位精度に有意な差が見られる被験者が存在し，音源の定位精度を向上させる可能性を示唆した．しかし，トレーニング実験の前後では脳波測定によるSVM識別率に有意差が見られなかった．この事からさらなる定位精度の向上を目的としたタスクを検討する必要がある．
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| Research Progress Status |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Causes of Carryover |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
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