• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2014 Fiscal Year Annual Research Report

強化学習モデルによるヒトの潜在的な心理状態の予測に基づく共適応BMI

Research Project

Project/Area Number 24300093
Research InstitutionAdvanced Telecommunications Research Institute International

Principal Investigator

川鍋 一晃  株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 主任研究員 (30272389)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 兼村 厚範  独立行政法人産業技術総合研究所, ヒューマンライフテクノロジー研究部門, 研究員 (50580297)
植野 剛  大阪大学, 産業科学研究所, 研究員 (90615824)
Project Period (FY) 2012-04-01 – 2015-03-31
Keywordsブレイン・マシン・インタフェース / 強化学習
Outline of Annual Research Achievements

これまでの2年間で構築してきたオンライン家電(ランプ)制御BMIを発展させるために、他の被験者のデータを用いて新規の被験者の内部状態推定を行うことができる新しい転移学習法(Morioka et al. NeuroImage 2015)を構築するとともに、実問題に必要な拡張性に富んだモデリングのもとでも良好な学習性能を持つ、Kullback-Leibler(KL)ダイバージェンスに基づく強化学習の一般的な枠組みを提案した(植野,JSAI2014優秀発表賞)。前者は辞書学習に基づき、多人数の被験者のEEGデータを共通パターン、被験者・セッションに固有の変換に分解することで、個人および時間という変動要因に依存しないヒストグラム型の情報表現を抽出する手法であり、共適応BMIにおいてより良い内部状態モデリングが可能となる。さらに、上記の被験者・セッションに固有の変換の類似度を可視化したところ、各被験者内で課題時と安静時の違いが被験者間の差に比べて小さいことが判明したので、新規の被験者が負荷の高いBMI訓練セッションを行うことなく、他人のデータを利用して安静時脳活動計測のみでBMIが可能となる転移学習技術を開発した。一方、JSAI2014の論文では、強化学習をグラフィカルモデルの推論問題へ変換することで、確率推論法からさまざまな強化学習法を導出できることを示し、方策学習の大域解への収束条件を議論し、実用的なモデルにおいても最適な方策の良い近似を与える新しい強化学習法を構築した。この学習法のツールボックスを作成するとともに、共適応BMIに適用するためにモデルと報酬を検討・定式化した。最後に、ランプを用いたBMIフィードバック実験を被験者1名で実施し、精度が向上することを確認した。今後も被験者を増やして検証実験を継続して行く予定である。

Research Progress Status

26年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

26年度が最終年度であるため、記入しない。

Causes of Carryover

26年度が最終年度であるため、記入しない。

Expenditure Plan for Carryover Budget

26年度が最終年度であるため、記入しない。

  • Research Products

    (11 results)

All 2015 2014

All Journal Article (3 results) (of which Peer Reviewed: 3 results,  Acknowledgement Compliant: 1 results) Presentation (8 results) (of which Invited: 3 results)

  • [Journal Article] Learning a common dictionary for subject-transfer decoding with resting calibration2015

    • Author(s)
      Morioka, H., Kanemura, A., Hirayama, J., Shikauchi, M., Ogawa, T., Ikeda, S., Kawanabe, M. and Ishii, S.
    • Journal Title

      NeuroImage

      Volume: 111 Pages: 167-178

    • DOI

      10.1016/j.neuroimage.2015.02.015

    • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant
  • [Journal Article] Dynamic Connectivity Factorization: Interpretable decompositions of non-stationarity2014

    • Author(s)
      Hyvarinen, A., Hirayama, J. and Kawanabe, M.
    • Journal Title

      Proc. of 4th International Workshop on Pattern Recognition in Neuroimaging (PRNI2014)

      Volume: - Pages: 1-4

    • DOI

      10.1109/PRNI.2014.6858524

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] 極大クリーク列挙技術のビジネス応用とソフトウェアツール2014

    • Author(s)
      羽室行信,植野剛,鷲尾隆
    • Journal Title

      電子情報通信学会誌

      Volume: 97 Pages: 1103-1109

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 日常環境ブレイン・マシン・インタフェースのための脳情報解読法について2014

    • Author(s)
      川鍋一晃
    • Organizer
      NAISTゼミナール1
    • Place of Presentation
      奈良先端科学技術大学院大学(奈良県)
    • Year and Date
      2014-10-22 – 2014-10-22
    • Invited
  • [Presentation] ブレイン・マシン・インタフェースのための非定常性に対してロバストな脳波特徴量の構築法について2014

    • Author(s)
      川鍋一晃
    • Organizer
      北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科セミナー ワークショップ「脳機能イメージング信号処理の最前線」
    • Place of Presentation
      北陸先端科学技術大学院大学(石川県)
    • Year and Date
      2014-10-17 – 2014-10-17
    • Invited
  • [Presentation] Subject-independent decoding from EEG through sparse learning of spatial bases common across sessions and subjects2014

    • Author(s)
      Morioka, H., Kanemura, A., Hirayama, J., Ogawa, T., Ikeda, S., Kawanabe, M. and Ishii, S.
    • Organizer
      Advance in Neuroinformatics (AINI2014)
    • Place of Presentation
      理化学研究所(埼玉県)
    • Year and Date
      2014-09-25 – 2014-09-26
  • [Presentation] Subject-independent BMI through sparse learning of spatial bases common across sessions and subjects2014

    • Author(s)
      Morioka, H., Kanemura, A., Hirayama, J., Shikauchi, M., Ogawa, T., Ikeda, S., Kawanabe, M. and Ishii, S.
    • Organizer
      第37回日本神経科学大会(Neurosience2014)
    • Place of Presentation
      パシフィコ横浜(神奈川県)
    • Year and Date
      2014-09-11 – 2014-09-13
  • [Presentation] 確率推論に基づく方策探索法2014

    • Author(s)
      植野剛
    • Organizer
      日本ロボット学会学術講演会
    • Place of Presentation
      九州産業大学(福岡県)
    • Year and Date
      2014-09-04 – 2014-09-06
  • [Presentation] 確率推論に基づく方策探索法2014

    • Author(s)
      植野剛
    • Organizer
      河原林ERATO AIセミナー
    • Place of Presentation
      国立情報学研究所(東京都)
    • Year and Date
      2014-06-30 – 2014-06-30
    • Invited
  • [Presentation] Dynamic Connectivity Factorization: Interpretable decompositions of non-stationarity2014

    • Author(s)
      Hyvarinen, A., Hirayama, J. and Kawanabe, M.
    • Organizer
      4th International Workshop on Pattern Recognition in Neuroimaging (PRNI2014)
    • Place of Presentation
      Tuebingen, Germany
    • Year and Date
      2014-06-04 – 2014-06-06
  • [Presentation] e射影に基づく方策探索法2014

    • Author(s)
      植野剛
    • Organizer
      人工知能学会全国大会(JSAI2014)
    • Place of Presentation
      ひめぎんホール(愛媛県)
    • Year and Date
      2014-05-12 – 2015-05-15

URL: 

Published: 2016-06-01  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi