2012 Fiscal Year Annual Research Report
モンゴルにおける気候変動早期適応のためのマルチエージェントシステムの開発と実験
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24310034
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Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Research Institution | Keio University |
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Principal Investigator |
厳 網林 慶應義塾大学, 環境情報学部, 教授 (10255573)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
丹治 和則 慶應義塾大学, 環境情報学部, 講師 (90397711)
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| Project Period (FY) |
2012-04-01 – 2016-03-31
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| Keywords | 気候変動 / 適応策 / ゾド / SimSAGS / 早期適応システム / PostGIS / モンゴル / マルチエージェントシステム |
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| Research Abstract |
1.データベースの収集:植生土壌などの点データ,衛星画像などの面的データ,畜産経済などの統計データなど既存のデータソースを収集し、1つのデータベースで管理できるように形態,空間精度,時間精度で分類し,GISで管理できるデータベースをPostGISによって開発した。全国329の町村を対象に開発したが,植生土壌の点データの範囲が現状では限られていたため、全種類のデータをカバーできたのはそのうち120となった。Webベースで設計し、携帯電話の接続がリアルタイムに応える準備を整えた。2.脆弱性の評価:当初想定されていた脆弱性指標(脆弱性指数=生態的脆弱性指数+経済的脆弱性指数)による脆弱性の評価よりもより気候変動の影響を直接捉えた、ゾド影響の線形重回帰モデルを作成した。Altanbagana et al.(2010)による脆弱性指標はゾドの起こりやすさを示すZud指数、家畜による遊牧地の被食量の強度の指標、貧困度の指標から構成されていたが、本研究ではZud指数、遊牧地におけるヤギ・ヒツジの夏季牧草量、ヤギ・ヒツジ頭数の3変数から構成した。この既存研究では県レベルでの評価にとどまったが、本研究では1.のデータベースによって町村レベルで計算できるようになった。また、環境容量をTserendash(2006)の方法に従い,MODISを用いて算出した牧草量と放牧家畜の被食量の商で算定する方法を検討し、モンゴル全域を各年でカバーできることがわかった。3.シミュレータの設計:半乾燥地域の放牧地における政策と畜産経済,草地生態系への影響などを総合的にシミュレーションできるDerry(1998,2009)のSimSAGS改良に向けたソムごとに実施できる政策手段と,それに適するCAPの設定を試みた。政策手段は現地での遊牧民および町村の行政長に対するインタビューによって、現地で実行可能な方法を調査した。その結果、先行売却、放牧地域の移動、柵設置による冬期飼料の準備が現地での受け入れ可能な適応方策であることがわかった。また、これらの方策は地域によって実現可能な地域と不可な地域があり、例えば南モンゴルのOmnogobi県では植物生産力が低く、また鉱業の拡大によって柵設置による準備が難しい町村があり、移動や売却に絞られることがわかった。4.社会実験の準備:遊牧民の経営と生活の実態について調査を行う。また、代表的ソムとしてGobi-Altai県のBigerソムを選定し,遊牧民向けに研究の内容,意義を説明し,研究協力をしていただくことになった。また、早期適応指示は携帯電話を通じて行うため,Bigerソムで利用可能な現地モバイル会社2社を対象に技術開発と利用について現地モバイル会社に協力を要請する手はずを整えた。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初予定していた初年度の内容を全て網羅することができた。
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| Strategy for Future Research Activity |
引き続き、計画内容に沿って研究調査・開発・社会実験の準備を実施する。リアルタイムで携帯電話から接続してデータを蓄積できるデータベースの設計、MODIS画像を用いた環境容量の算出、シミュレータの政策オプションとパラメータに及ぼす影響の設計、携帯電話会社との連携と現地行政での導入・運用の体制確立を実施する。また、ゾド評価およびシミュレーション解析の結果についてそれぞれ査読つき論文2本を提出する。
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| Expenditure Plans for the Next FY Research Funding |
予定していた物品購入を節約し、直接経費次年度使用額を計上した。平成25年度はその分を利用し、新たに人員を追加してMODIS画像の解析とシステム開発の準備を迅速化する。また平成25年度の経費ではモンゴル現地での社会調査、実験準備のための行政・企業との打ち合わせのための渡航費、およびデータ・資料購入用途に使用する計画である。
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