2014 Fiscal Year Annual Research Report
不確実・曖昧情報下の大規模多目的メタヒューリスティクス最適化と産業界への応用
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24310113
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| Research Institution | Hiroshima University |
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Principal Investigator |
坂和 正敏 広島大学, 工学(系)研究科(研究院), 特任教授 (70093507)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
西崎 一郎 広島大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (80231504)
松井 猛 広島大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (50512505)
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| Project Period (FY) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| Keywords | 確率計画法 / ファジィ計画法 / 多目的計画法 / 大規模計画法 / メタヒューリスティックス / 最適化 / 対話型意思決定 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，確率論的不確実性とファジィ論的曖昧性を同時に取り入れた大規模多目的非線形最適化問題の定式化を進め，確率計画法，ファジィ計画法，多目的計画法，大規模計画法の望ましい特徴を取り入れるとともに，メタヒューリスティックスの概念に基づく効率的な最適化手法を確立し，意思決定者との対話による対話型意思決定手法を開発し，産業界における有効性のみならず、実用性についての検討も試みた．より具体的には、ファジィモデリング手法やランダムモデリング手法による不確実・曖昧情報の下での大規模多目的最適化問題の定式化を進めるとともに，新しいパラダイムとしての遺伝的アルゴリズム，粒子群最適化，タブーサーチなどの様々なメタヒューリスティックスの概念に基づく非線形最適化問題に対する効率的なメタヒューリスティックス最適化手法の提案と多目的非線形計画問題への一般化も試みた．さらに、モデリング過程でのパラメータに含まれるファジィ性やランダム性のみならず，意思決定者の判断の曖昧性をも同時に考慮した，人間中心の新しい対話型メタヒューリスティックス最適化手法の開発を試みた．しかも、複雑に依存しあう社会システムでの意思決定状況における現実の具体的な問題を，0-1変数，整数変数および混合整数変数を含む広範囲のファジィ性とランダム性を含む大規模多目的非線形最適化問題や組合せ最適化問題としての定式化を行うことにより，産業界における実システムへの応用に関する研究を試みた．
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Research Products
(15 results)
