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2013 Fiscal Year Research-status Report

大規模サーバにおける温度センサ監視と熱処理の効率化に関する研究

Research Project

Project/Area Number 24500138
Research InstitutionKumamoto University

Principal Investigator

櫻井 保志  熊本大学, 自然科学研究科, 教授 (30466411)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 吉川 正俊  京都大学, 情報学研究科, 教授 (30182736)
Keywords時系列解析 / センサデータ処理 / パターン検出 / モデル学習
Research Abstract

拡張性が高い計算機サーバを大量に抱える近年のデータセンタはネットワーク社会において重要な社会基盤となっている。本研究では、並列処理を行っている計算機サーバ群を対象とし、それらのCPU温度および周辺温度を監視し、その温度センサデータをリアルタイムに予測し、負荷分散を行うことによって計算機サーバの温度の均一化を図り、データセンタ全体の電力消費量を低減化させることを目的とする。高精度かつ高速にCPU温度を予測するために、平成25年度は時系列データのパターン検出技術およびモデル学習技術の開発に取り組んだ。具体的には以下のテーマに取り組んだ。
時系列ビッグデータの高速解析技術: ネットワークから流れてくる大規模な時系列データ、すなわち時系列ビッグデータを高速に解析するための研究に取り組んだ。計算機サーバのCPU温度は負荷に応じて急激に変化することがあるため、高度な時系列データ解析技術を確立した。開発技術はパターン発見とモデル学習を高速、高精度、かつパラメータを一切必要とせず完全自動で行う。本研究に関しては、データベース分野において最も権威があり、最高峰の国際会議であるACM SIGMODに論文が採録されており、国際的にインパクトのある研究成果となった。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

1: Research has progressed more than it was originally planned.

Reason

ACM SIGMOD 2014をはじめとし、データベース分野およびデータマイニング分野における国際的なトップ国際会議に複数論文が採録されており、国際的にインパクトのある研究成果を出している。また、成果の一部は複数企業において導入が検討されており、成果の社会還元に関する取り組みも順調に進んでいる。

Strategy for Future Research Activity

大規模時系列データのモデル推定および情報予測技術に関する研究に取り組む。平成26年度はこれまでの研究成果を活用、発展させることによって技術レベルを高め、急激なトレンドの変化とデータの大規模化に対応できる新たな予測技術を開発する。そして、実データを用いて温度予測の精度および計算時間を評価する。
本年度に企業から大学に移り、設備面で大幅な研究環境の変化があり、新たに実験環境を構築中である。今後は、並列処理システムを用いた評価よりも、情報予測の理論やアルゴリズムの性能評価に重点を置いて研究を推進していく予定である。

Expenditure Plans for the Next FY Research Funding

次年度は最終年度であるため、次年度は研究成果の発表をこれまで以上に積極的に行うことを予定している。そのためのリソースを次年度に持ち越すことにした。
国内、海外での研究発表のための旅費として使用することを計画している。

  • Research Products

    (6 results)

All 2014 2013

All Journal Article (3 results) (of which Peer Reviewed: 3 results) Presentation (3 results) (of which Invited: 1 results)

  • [Journal Article] 大規模時系列データの特徴自動抽出2014

    • Author(s)
      松原 靖子, 櫻井 保志, Christos Faloutsos
    • Journal Title

      情報処理学会論文誌:データベース

      Volume: 7 Pages: 37-50

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] 大規模 Web クリックデータのためのイベント予測2014

    • Author(s)
      松原 靖子, 櫻井 保志, Christos Faloutsos, 岩田 具治, 吉川 正俊
    • Journal Title

      電子情報通信学会論文誌D

      Volume: J97-D Pages: 822-834

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] 情報拡散過程のダイナミクス: 非線形モデルの 提案と情報予測2013

    • Author(s)
      松原 靖子, 櫻井 保志, B. Aditya Prakash, Lei Li, Christos Faloutsos
    • Journal Title

      情報処理学会論文誌:データベース

      Volume: Vol. 6, No. 5 Pages: 11-22

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] AutoPlait: Automatic Mining of Co-evolving Time Sequences2014

    • Author(s)
      Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Christos Faloutsos
    • Organizer
      ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD)
    • Place of Presentation
      Snowbird, Utah, USA
    • Year and Date
      20140622-20140627
  • [Presentation] Automatic Mining of Big Time-series Data2014

    • Author(s)
      Yasushi Sakurai
    • Organizer
      Korea-Japan International Database Workshop (KJDB)
    • Place of Presentation
      Kumamoto, Japan
    • Year and Date
      20140221-20140223
    • Invited
  • [Presentation] F-Trail: Finding Patterns in Taxi Trajectories2013

    • Author(s)
      Yasuko Matsubara, Lei Li, Evangelos E. Papalexakis, David Lo, Yasushi Sakurai, Christos Faloutsos
    • Organizer
      Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD)
    • Place of Presentation
      Gold Coast, Australia
    • Year and Date
      20130414-20130417

URL: 

Published: 2015-05-28  

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