2016 Fiscal Year Annual Research Report
On some semi-absorbing state classes and ordering in Self-organizing map processes
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24540134
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| Research Institution | Akita Prefectural University |
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Principal Investigator |
星野 満博 秋田県立大学, システム科学技術学部, 准教授 (90322338)
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| Project Period (FY) |
2012-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | 自己組織化マップ / 準吸収的特性 / 状態クラス / 学習プロセス |
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| Outline of Annual Research Achievements |
当該年度の計画としては，自己組織化マップ・プロセスにおいて，逐次学習による順序化・整列化の形成過程での状態クラスに注目したとき，それに関する閉クラスおよび準吸収的特性をもつクラスの存在性に焦点をあて，理論的アプローチと計算機シミュレーションによるアプローチを試みることとした．特に計画段階では，以下の項目に重点をおいて研究の実施を予定した．
１）閉性及び準吸収的状態クラスをもつ自己組織化マップにおける学習条件の拡張について（平成２７年度の状態クラスとは別のクラスについて） ２）自己組織化マップの大域的整列化に関する評価指標の提案とそれに係わる数値実験 ３）閉性をもつクラスについて ４）工学的周辺応用研究の実施 ５）大域的整列化の数理構造について
３）５）については，予定通り研究を進めていたが，前年度の成果からの進展という意味での成果が出ていない状況である．２）については，多くの数値シミュレーション及び実験を実施することができ，幾つかの有意な結果が得られたといえる．１）については，前述の数値実験により，目立った成果はないが一定の予想と進展の目処が立ち，この項目としては少し進展したといえる．４）については，工学的ではないが社会科学的な応用を想定した研究を実施することができた．
特に，入力の種類，分布とその後の学習プロセスの推移と吸収性，収束性の係わりについて掘り下げた議論をすることができたといえる．全体を通しては，当該課題の研究を，理論展開を中心に進めることができたと考えられる．
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