| Strategy for Future Research Activity |
引き続き，上述した成果および研究の進行状況における記述に従って本研究を遂行する．ここで中心となるのは，対象とする確率系を一般化した系のダイナミクスをシミュレートする計算機プログラムを作成することである．これは，過去5年間にAndreas Roesslerによって提案された（たとえば以下の文献を参照）非線形確率微分方程式のためのルンゲ・クッタ法に基づく．
[1] A. Roessler: Runge-Kutta methods for the strong approximation of solutions of stochastic differential equations, SIAM J. Numer. Anal., Vol. 48, No. 3, 922-952 (2010).
[2] Andreas Roessler: Strong and weak approximation methods for stochastic differential equations-some recent developments, Recent Developments in Applied Probability and Statistics, p. 127-153, Physica-Verlag/Springer (2010).
次に，(i) レヴィ・ランダムウォークについて十分に考察し，(ii) ダイナミカルトラップに対する確率モデルについては，自己加速をもつ確率過程の理論およびいくつかの単純な系のダイナミクスの制御に関する仮想実験に基づいて精緻化する．
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| Expenditure Plans for the Next FY Research Funding |
以下の項目に対して研究経費を使用する予定である．
1. 国際会議，国内研究会への参加費，たとえば，- XXXIII Dynamics Days Europe, Spain, Madrid, June, 2013; - Frontier of Statistical Physics and Information Processing, Japan, Kyoto, July, 2013; - International Symposium on Complex Systems, Czech Republic, Prague, September, 2013; - European Conference on Complex Systems (ECCS'13), Spain, Barcelona, September, 2013; - International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics (ICNAAM 2013), Greece, September, 2013; - 12th Asia Pacific Physics Conference (APPC12), Japan, Makuhari, Chiba. - International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications, Japan, Okinawa, November, 2013
等
2. シミュレーションのための計算機および仮想実験を行うための計算機周辺機器の購入
3. いくつかの仮想系のダイナミクスを制御する実験を行う学生の雇用
4. 出版費用
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