2015 Fiscal Year Annual Research Report
カオスを用いた太陽光発電電力予測と電力平滑化制御法に関する研究
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24560333
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| Research Institution | Okayama University |
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Principal Investigator |
舩曳 繁之 岡山大学, 自然科学研究科, 教授 (60108123)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
高橋 明子 岡山大学, 自然科学研究科, 助教 (10644213)
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| Project Period (FY) |
2012-04-01 – 2016-03-31
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| Keywords | 太陽光発電 / 発電電力変動 / カオス / 予測 / 電力平滑化 / エネルギー貯蔵装置 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
太陽光発電電力予測及び電力平滑化制御法は、それぞれ以下の通り研究を実施した。
太陽光発電電力のカオス解析で、カオスの特徴を有するLFC領域成分とLFC領域より長い周期をもつ長周期変動成分に分離した。このうち、LFC領域成分はカオス短期間予測が可能であることをすでに報告した。一方、電力変動平滑化には長周期成分の抽出が必要であり、これの抽出方法として自己回帰和分移動平均（ARIMA）モデルを用いた手法を提案した。この手法を用いた電力平滑化制御の評価を行い、移動平均法による電力平滑化制御に比較し、エネルギー貯蔵装置容量を約20%低減できることを示した。
FIRと移動平均を用いた電力平滑化用フィルタの評価を行った。FIRフィルタは複数個の設計パラメータを持つため、PSOを用いた最適化手法で設計を行った。電力平滑化制御シミュレーションにより、エネルギー貯蔵装置容量はPSO-FIR， LFCの電力成分はMAが良好な結果となった。
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Research Products
(5 results)
