2014 Fiscal Year Annual Research Report
拡散強調画像の自動カラーコーディングによる乳腺病変の質的診断・リスク層別化
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24591756
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
片岡 正子 京都大学, 医学(系)研究科(研究院), 助教 (10611577)
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| Project Period (FY) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| Keywords | MRI / 乳房 / 乳癌 / DWI / 拡散強調画像 / 診断 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本年度は、ADCのみならず、IVIMやKurtosisを含めた拡散強調画像由来のパラメータを用いた乳腺腫瘍の良悪診断について、昨年度までに学会で発表してきた成果をまとめ、論文のAcceptに至った。そこでは各パラメータ値をピクセル単位で計算し、従来画像と併せて画像上に表示するカラーコーディングの有用性については例として示したにとどまった。しかし、本年度の学会発表においては、さらに一歩進めてマップ表示の可能性をしめし、拡散強調画像由来のパラメーターが乳腺腫瘍のMRIにおいて有用な診断の手がかりとなること（ISMRM 2014）についても提唱を行った。
乳房MRI診断のもう一つの重要な役割である術前治療の効果、および予後予測の評価についても、上記の手法を適応し検討を行い、秋には学会報告をおこなった（AOCR2014）。ただし、これらについては症例数の蓄積および半年から１年後の手術の結果や、その後の経過観察が必要となるため、引き続き症例を追跡しデータを収集しつつ、まとめる予定である。
上記の検討のほとんどは、多数のｂ値を用いたDWIデータを用いて行っているが、撮像時間がかかり画質の向上に限界があるため、上記の検討で得られた有用なパラメーターを得るためのｂ値数を減らせないか、ボランティアでの撮影も行っており、こちらについても解析検討中である。
これらと並行して行った研究として、ADCと病理像、特に増殖能のパラメーターとして知られるKi-67との相関についての成果を、粘液癌についてまとめ発表、さらに拡散強調画像のリンパ節転移診断における検討も併せて行い現状の有用性と限界を示した。
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[Presentation] Non-Gaussian Diffusion MRI and Dynamic Contrast - Enhanced MRI in Evaluation of Early Treatment Effects During Neoadjuvant Chemotherapy for Breast Cancer2014
Author(s)
Iima M, Kataoka M, Kanao S, Yano K, Umehana M, Ohashi A, Kawai M, Onishi N, Togashi K, Le Bihan D
Organizer
The 15th Asian Oceania Congress of Radiology
Place of Presentation
Kobe, Japan
Year and Date
2014-09-24 – 2014-09-28
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[Presentation] Apparent diffusion coefficient as a potential surrogate marker for Ki-67 index in mucinous breast carcinoma: comparison with invasive carcinoma of no special type2014
Author(s)
Onishi N, Kanao S, Kataoka M, iima M, Sakaguchi R, kawai M, Kataoka T, Mikami Y, Toi M, Togashi K.
Organizer
The 22nd Annual Scientific Meeting and Exhibition of The International Society for Magnetic Resonance in Medicine
Place of Presentation
Milan, Italy
Year and Date
2014-05-10 – 2014-05-16
