マルチエージェントシミュレーションによる再生可能エネルギー導入効果予測技術の開発

2013 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 24650067
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 服部 宏充 京都大学, 情報学研究科, 助教 (50455581)
• Keywords: マルチエージェントシミュレーション / 社会シミュレーション

Research Abstract

本研究では，再生可能エネルギーの社会導入方式に関する検討の実施を例題として，大規模マルチエージェントシミュレーションを利用した社会の設計について，その実現可能性を追求するための技術開発，ならびにシミュレーションの実施と検証を試みた．なお，本研究では，太陽光発電二基づく電力（PV電力），ならびに電気自動車（EV）の普及を仮定し，それらを活用したエネルギーシェアリングによって電力利用を効率化するためのシミュレーションを実施する事とした．
・エネルギー消費に関する利用可能データ，ならびに意識調査データに基づく人間のエネルギー消費行動の計算モデル化
複数の電力利用パターンをシミュレーションに組み込むため，日本建築学会「住宅におけるエネルギー消費量データベース」，およびエネルギー消費に関する意識調査データを基に，各世帯の電力消費に関する行動を実行するエージェントモデルを整備した．これにより，非一様なエージェントによるシミュレーションが可能となった．
・良好な社会設計を得るためのシミュレーションと探索技術の接合
本研究では，社会にとって良好と考えられる結果を出力したマルチエージェントシミュレーションのパラメータを，良好な社会設計として定義した．ここで，良好な社会設計を得るためには，１）有望な社会設計（シミュレーションパラメータの集合）の生成，２）生成したパラメータ集合に基づく大規模シミュレーションの実施を多数回繰り返す必要がある．本研究では，社会設計の生成を遺伝的アルゴリズムの応用によって実現し，各設計の価値を計算する大規模マルチエージェントシミュレーションと接合することで，良好な社会設計を得るための計算プロセスを確立した．