2013 Fiscal Year Annual Research Report
希少・特殊条件における事象・シナリオ生起の確率的シミュレーションモデルの学習
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24650069
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
鷲尾 隆 大阪大学, 産業科学研究所, 教授 (00192815)
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| Keywords | 希少事象解析 / 希少事象シミュレーション / マルコフチェインモンテカルロ / 機械学習 / 統計的推定 / 確率的シミュレーション |
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| Research Abstract |
平成２５年度は，(1)希少・特殊条件付き確率シミュレーションモデル学習及び(2)正確な確率分布の効率的シミュレーションという２つの原理を統合し，希少・特殊条件下でシミュレーションと学習を同時進行する手法の開発と、その実例題適用検証を実施した．(2)の原理により対象とする希少・特殊な条件下で有意な頻度の標本を正しい確率分布で効率的に生成し，そのブートストラップ標本と(1)の原理からより正確に希少・特殊な条件下での確率的シミュレーションモデルのパラメータ学習を行えることを確認した．これにより，高い精度と効率を持つ希少または特殊な条件下での事象やシナリオ生起の条件付き確率シミュレーションモデルの学習を実現した．更に，異常降雨による河川洪水に関する仮想的な状況下での確率的シミュレーション例題を用意し，既存データと背景知識から与えられるモデルに基づいて，希少・特殊な条件下での確率的シミュレーションを実施した．そして，その精度や効率の評価を通じて方法論の有効性を提示すると共に，更なる実用に向けた課題を明らかにした．
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Research Products
(4 results)
