2014 Fiscal Year Annual Research Report
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24650084
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| Research Institution | Kobe University |
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Principal Investigator |
有木 康雄 神戸大学, 都市安全研究センター, 教授 (10135519)
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2012-04-01 – 2015-03-31
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| Keywords | 状況理解 / 画像認識 / 音声認識 / 機械学習 / HMM / 抽出 / 追跡 / メディア変換 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
現在見ている状況を、人が伝達するという行為には、その状況を理解し、言語化して発声するというプロセスが含まれている。このような情報伝達のメカニズムをコンピュータで行うには、(A)現実に起こっている状況を視覚的に理解する、(B)理解した状況を言語化して音声で表現する、(C)状況の原因や今後の予測を解説として言語化し、(D)理解した状況を図や映像として再表現する、(E)状況分析の方法を実例から自動学習するといった機能も、必要である。
平成２６年度は、(D)と、(C)について研究を行った。(D)の状況の映像表現では、昨年度の研究により、「ゴールキック」、「コーナーキック」、「フリーキック」、「スローイン」に関して状況認識ができているので、その状況を分かり易く再現するために、仮想的なカメラワークを付与する研究を行った。
（C）状況の解説については、状況を形成している個々の選手とボールの関係や、どの選手からどの選手にパスが渡されたか、などの情報が重要である。この情報は、「ゴールキック」などの状況認識で用いているボールの位置と速度、選手の存在位置の情報だけでは、取り出すことができない。そこで、選手とボール、選手と選手の関係、ボールの移動について、グラフ表現する研究を行った。
この挑戦的萌芽研究を通して、４台のHDカメラでサッカープレーを撮影し、選手とボールを自動抽出・追跡できるようになった。また、その結果得られた選手とボールの情報を基に、「ゴールキック」、「コーナーキック」、「フリーキック」、「スローイン」という４つの状況を、HMM(隠れマルコフモデル)で学習することにより、これらを高精度に認識できるようになった。この結果を用いて、ディジタルカメラワークや解説生成の研究を行い、ルールを自動学習する展望を得ることができた。
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