選好パラメターの遺伝寄与度に関する実証分析

2013 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 24653051
• Research Institution: Kobe International University
• Principal Investigator: 平田 憲司郎 神戸国際大学, 経済学部, 講師 (70423209)
• Keywords: 経済理論 / 遺伝統計学

Research Abstract

2013年度では、2012年度に引き続いて、双生児研究法で標準的に使用されるACEモデルを用いて、危険回避度と利他性に関する遺伝要因の寄与度の推定を、マルコフ連鎖モンテカルロ法によっておこなった。
危険回避度については、（Ａ）年金収入が半々の確率で2倍になるか10％（ほかに30%、50%）減るか（Ｂ）確実に5%増しになるかの選択問題から回答を得て、危険回避度を計測し、その計測したデータを用いて分析をおこなった。その結果、ACE（相加的遺伝要因、共有環境要因、非共有環境要因で説明するモデル）、AE（相加的遺伝要因、非共有環境要因で説明するモデル）、CE（共有環境要因、非共有環境要因で説明するモデル）、Eモデル（非共有環境要因のみで説明するモデル）のうち、ACEモデルの当てはまりが最も良く、相加的遺伝要因の寄与度は約25%、共有環境要因の寄与度は約24％という結果を得た。
利他性については、2つの質問をおこない、それぞれについて遺伝要因の寄与度の推定をおこなった。1つめの質問では、100万円を拾ったとき（落とし主があらわれなかったとして）に、慈善団体に寄付する額を問うている。この回答結果を用いて分析をおこなった結果、ACEモデルの当てはまりが最も良く、相加的遺伝要因の寄与度は約21%、共有環境要因の寄与度は約24%という結果を得られた。
2つめの質問では、隣室の見知らぬ人と100万円を分ける場合に（回答者が分配額を決定できるが、隣室の人が提案された分配額を拒否すれば2人ともお金を得ることはできない）、相手に提示する額を問うている。この回答結果を用いて分析をおこなった結果、AEモデルの当てはまりが最も良く、相加的遺伝要因の寄与度は約43%であることがわかった。
現在はこれらの結果をまとめた論文が脱稿し、投稿に向けての準備をおこなっている。

Research Products

• [Presentation] 年齢と時間割引 (2013)
  • Author(s): 平田憲司郎
  • Organizer: 第13回パネル調査・カンファレンス
  • Place of Presentation: ホテルグランドヒル市ヶ谷
  • Year and Date: 20131225-20131225