ＧＰＵ計算を用いた相似地震識別法によるアスペリティ構造の超高速時空間モニタリング

2014 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 24656546
• Research Institution: Tokyo Metropolitan University
• Principal Investigator: 大久保 寛 首都大学東京, システムデザイン研究科, 准教授 (90336446)
• Project Period (FY): 2012-04-01 – 2015-03-31
• Keywords: ＧＰＵ計算 / GPGPU / 相似地震 / アスペリティ / 信号処理 / コヒーレンス / 地震予測

Outline of Annual Research Achievements

本研究の目的は，超高速ＧＰＵコンピューティングを利用した応用研究としてのGPU (Graphics Processing Unit)並列処理を用いた高速・高精度な相似地震の検出・解析法の検討である．
本年度は，このうち以下の課題に取り組んだ．
1. 引き続き，相似地震検出法として，フーリエ位相相関法の高速化を検討，2. 引き続き，直交3成分コヒーレンスによる相似地震解析法の高速化を検討，3. 引き続き，読込みデータのファイルI/O の効率化を実現，4. あわせて，マルチGPU化を検討し，更なる高速化を実現した．
今後の課題としては，マルチGPUの高速化効率を高める，より効率的なファイルフォーマットとスケジュール管理によるデータI/O の効率化が考えられる．

Research Products

• [Presentation] マルチGPUコンピューティングによる並列信号処理を用いた微小繰り返し地震識別法の高速化の一検討 (2015)
  • Author(s): 川上大喜，大久保寛，内田直希，竹内伸直，松澤暢
  • Organizer: 信号処理研究会SIP2014-144
  • Place of Presentation: ホテルミヤヒラ（沖縄）
  • Year and Date: 2015-03-03 – 2015-03-03
• [Presentation] 多点地震波データを用いたコヒーレンス解析による相似地震識別法の比較評価 (2015)
  • Author(s): 小泉貴広，大久保寛，内田直希，竹内伸直，松澤暢
  • Organizer: 信号処理研究会SIP2014-142
  • Place of Presentation: ホテルミヤヒラ（沖縄）
  • Year and Date: 2015-03-03 – 2015-03-03
• [Presentation] Development of High-speed Visualization System of Hypocenter Data Using CUDA-based GPU computing (2014)
  • Author(s): Takuya Kumagai, Kan Okubo, Naoki Uchida, Toru Matsuzawa, Naoki Kawada, Nobunao Takeuchi
  • Organizer: AGU Fall Meeting 2014(S13D-4516)
  • Place of Presentation: Moscone Center(San Francisco,USA)
  • Year and Date: 2014-12-17 – 2014-12-17
• [Presentation] 地震波データのコヒーレンス解析を用いた相似地震識別法の比較評価 (2014)
  • Author(s): 小泉貴広，大久保寛，内田直希，竹内伸直，松澤暢
  • Organizer: 29th 信号処理シンポジウム
  • Place of Presentation: ビナリオ嵯峨嵐山（京都）
  • Year and Date: 2014-11-11 – 2014-11-11
• [Presentation] OpenGLとCUDAの連携を用いた地震情報の高速描画システムの開発 (2014)
  • Author(s): 熊谷拓也，大久保寛，河田直樹，竹内伸直，内田直希，松澤暢
  • Organizer: GTC Japan 2014
  • Place of Presentation: 東京ミッドタウンホール＆カンファレンス
  • Year and Date: 2014-07-16 – 2014-07-16