2014 Fiscal Year Annual Research Report
ＡｍｂｉｅｎｔかつＳｅａｍｌｅｓｓに環境が予習復習を働きかける学習連続体の構築
| Project/Area Number |
24680079
|
|---|
| Research Institution | The University of Tokushima |
|---|
Principal Investigator |
光原 弘幸 徳島大学, 大学院ソシオテクノサイエンス研究部, 講師 (90363134)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2012-04-01 – 2015-03-31
|
| Keywords | e-ラーニング / Ambient Intelligence / デジタルサイネージ / テーブルトップインタフェイス / ソーシャルメディア |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、e-LearningとAmbient Intelligenceの融合による予習復習時間の増加を目的として、デジタルサイネージ（DS）を通じたアダプティブな教材配信を実現した。具体的には、DSに接続されたRFID（Radio Frequency Identification）により学生の教材視聴行動を取得し、その行動データから学生個人またはグループにとって適切な教材を配信するシステムを開発した。適切な教材配信とは、１．学生個人が視聴途中であった教材を次回にその続き（視聴終了点）から視聴できる、２．DS付近にいる複数の学生が共通して興味をもつ教材を視聴できる、３．視聴行動データから学生の友人関係を推定し、潜在的友人（現在は友人ではないが、共通の興味を通じて友人になりうる）に対して学習コミュニティ（学習仲間）の形成を促す、といった教材配信である。
教材視聴行動データは、配信中の教材に対して学生（RFIDタグを携行）がDS付近に滞在した時間を記録している。そして、滞在時間が閾値を超えると、学生と教材の間にリンクを張ることで、学生の興味モデルが形成される。このようにシンプルなモデリング手法ではあるが、無意識的な教材視聴行動から興味や友人関係を推定・形成し、教材配信に反映させる点はe-LearningとAmbient Intelligenceの新しい融合として意義がある。
現在、100名程度の学生を対象にした実証実験から教材視聴データを収集しており、データの正確さや教材配信の適切さ（学習効果）等について分析を進めている。今後は、分析結果に基づいてモデリング手法の洗練、教材配信機能の拡充、幅広い教育実践に取り組んでいく。
|
| Research Progress Status |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
|
| Strategy for Future Research Activity |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
|
| Causes of Carryover |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
|
| Expenditure Plan for Carryover Budget |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
|
