2015 Fiscal Year Annual Research Report
動的変化するネットワークと結合力学系との相互作用が生む秩序化へのダイナミクス
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24740266
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Research Institution | Kagawa University |
Principal Investigator |
青木 高明 香川大学, 教育学部, 准教授 (30553284)
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Project Period (FY) |
2012-04-01 – 2016-03-31
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Keywords | adaptive network / complex nework / temporal network |
Outline of Annual Research Achievements |
本年度は,ネットワークの時間変化情報として、イベント時系列データに注目した,多くの社会ネットワークにおいて,相互作用データはイベント時系列として得られる.メール、メーセッジ,通話の発生時刻がその例である.ネットワーク構造はデータを時間的に積分することで得られるが、結果的に時間パターンに関する情報が欠落する.しかし実際、多くの社会活動パターンに共通する特徴として、イベント活動はバースト的(時間的不均一性)であるとの報告がある(Barabasi, A. L. , Nature, 2005).一方で積分化ネットワークは社会的関係性に関する情報を提供し、多数事例でリンク数(次数)が冪分布に従うことが知られている(構造的不均一性).これらの時間的・構造的不均一性は、ソーシャル時系列データの両面であるが,従来は別々のモデルを用いて説明が為されてきた.これに対して本課題では、相互作用するポアソン過程の集団現象として、2つの不均一性を統一的に説明する確率モデルの構築を行った(Aoki, Rocha & Gross, PRE, 2016).特定の条件で積分化ネットワークは次数がべき分布(スケールフリー性)を再現すると共に,各ノードのメッセージイベント時系列からはバースト性が観測された.さらにモデルのマスター方程式を導出し,これを母関数解析することでメッセージ送信のパラメータに応じて,次数分布の分散が発散し転移が生じることを確認した.同時にメッセージイベントの時間間隔がべき分布となることを導出した.
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Research Products
(15 results)
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[Presentation] Self-Organization of Temporal Network2015
Author(s)
Takaaki Aoki, Luis E C Rocha, Thilo Gross
Organizer
International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2015)
Place of Presentation
HongKong, China
Year and Date
2015-12-03 – 2015-12-03
Int'l Joint Research / Invited
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[Presentation] A model of adaptive temporal networks2015
Author(s)
Takaaki Aoki
Organizer
The 3rd East Asia Joint Seminar on Statistical Physics
Place of Presentation
Korea Institute of Advanced Study (KIAS), Seoul, Korea
Year and Date
2015-10-15 – 2015-10-15
Int'l Joint Research / Invited
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