エキスパートが認知する世界の可視化と再構成：ドライビングを題材として

2024 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 24H00172
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 10:Psychology and related fields
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 今水 寛 東京大学, 大学院人文社会系研究科(文学部), 教授 (30395123)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 高木 優 国立情報学研究所, 大規模言語モデル研究開発センター, 特任研究員 (20828553) ; 大畑 龍 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員 (30814488)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31

Scientific Significance and Expected Research Achievements

機械学習を利用することで、エキスパートが認知する世界の可視化と再構築を行うという試みには独自性があり、またこの研究計画の着想に至った経緯も明確である。応募者のこれまでの研究実績に基づいて緻密な計画が立てられていることから実現性は高く、その成果は産業・交通・スポーツ・文化・教育など幅広い分野への波及が期待できる。