2024 Fiscal Year Comments on the Screening Results
膨大な災害連鎖現象を発災後に予測し対応策を提示するデータ駆動型災害対応技術の開発
| Project/Area Number |
24H00364
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 25:Social systems engineering, safety engineering, disaster prevention engineering, and related fields
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
廣井 悠 東京大学, 先端科学技術研究センター, 教授 (50456141)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
鈴木 進吾 国立研究開発法人防災科学技術研究所, 災害過程研究部門, 主任研究員 (30443568)
坂平 文博 大阪工業大学, 情報科学部, 准教授 (70578129)
永松 伸吾 関西大学, 社会安全学部, 教授 (90335331)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2028-03-31
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| Scientific Significance and Expected Research Achievements |
「発災直後にリアルタイムで中長期的発生する事象を予測した災害対応を可能とする」という、現実社会におけるニーズを巧みに捉えた意義のある研究である。また、「データ駆動型災害対応技術」の確立にあたって、新聞記事などの身近な情報ソースを用いながら災害連鎖構造の抽出を行い、ヒアリング・アンケート等で検証するという計画であり、実現可能性が高い。
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