データ駆動型企業システム実現のための大規模ログと実験データの活用分析基盤の構築

2024 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 24H00370
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 25:Social systems engineering, safety engineering, disaster prevention engineering, and related fields
• Research Institution: Waseda University
• Principal Investigator: 後藤 正幸 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (40287967)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 上田 雅夫 横浜市立大学, データサイエンス学部, 教授 (20755087) ; 守口 剛 早稲田大学, 商学学術院, 教授 (70298066) ; 鈴木 秀男 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (10282328) ; 生田目 崇 中央大学, 理工学部, 教授 (10318222) ; 関 庸一 群馬大学, 情報学部, 教授 (90196949) ; 小林 学 早稲田大学, データ科学センター, 教授 (80308204) ; 三川 健太 東京都市大学, メディア情報学部, 准教授 (40707733) ; 山下 遥 上智大学, 理工学部, 准教授 (90754797)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31

Scientific Significance and Expected Research Achievements

企業活動に関して大規模ログデータの蓄積と実験データの計画・観測を統合する仕組みを設計し、AIを含む高度データ分析技術に基づき企業活動を改善する基盤システムと要素技術の開発を目指しており、社会的・学術的価値がある。理想的データ駆動型アプローチに基づく企業活動の継続的発展を目指すシステムの開発と、様々な業種の共同研究先企業との連携による実ビジネスへの実証的検証に基づく有効性の確認という成果が期待される。