漸近的最適かつ実用的な純粋探索バンディット方策の開発

2024 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 24H00685
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
• Research Institution: Hokkaido University
• Principal Investigator: 中村 篤祥 北海道大学, 情報科学研究院, 教授 (50344487)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 田畑 公次 北海道大学, 電子科学研究所, 准教授 (20814445) ; 畑埜 晃平 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (60404026) ; 寺本 央 関西大学, システム理工学部, 准教授 (90463728)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2029-03-31

Scientific Significance and Expected Research Achievements

実応用での性能を良くするために、漸近的最適性を理論的に担保しつつも、サンプル数の増加を招く強制的探索は行わないアルゴリズムを研究開発するという目標は学術的独自性と創造性がある。また、応募者のこれまでの研究実績に基づき、適切な研究計画が示されており、学術的に新しい研究成果が期待できる。