2024 Fiscal Year Comments on the Screening Results

深層学習における認知的ヒューリスティックスの構成的理解

Research Project

Project/Area Number	24H00709
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Section	一般
Review Section	Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	佐藤一誠東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (90610155)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	三森隆広早稲田大学, 理工学術院総合研究所(理工学研究所), 次席研究員 (40760161) 河崎史子東京大学, 定量生命科学研究所, 助教 (40822911)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2029-03-31
Scientific Significance and Expected Research Achievements	深層学習における認知的ヒューリスティックスの構成的理解を目的として深層学習の暗黙的な予測の規則を解明するという本研究は重要であり、方法は斬新である。具体的な応用を通じて実社会への貢献を目指している点で新規性と有用性があり、本研究で提示している医療分野以外の分野に対しても波及効果ががある。