臨床情報による高精度分娩進行予測モデルの開発: 機械学習の活用

2024 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 24K13948
• Research Institution: Tokyo Health Care University
• Principal Investigator: 渡邊 香 東京医療保健大学, 看護学部, 教授 (70610327)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 戸津 有美子 東京医療保健大学, 看護学部, 講師 (20774326) ; 小川 浩平 国立研究開発法人国立成育医療研究センター, 周産期センター, 部長 (40526117) ; 田中 芳治 国立研究開発法人国立国際医療研究センター, 国立看護大学校, 助教 (50609352) ; 田中 瞳 新潟青陵大学, 看護学部, 准教授 (20406903) ; 中西 美紗緒 国立研究開発法人国立国際医療研究センター, センター病院, 産婦人科医員 (30620364)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Keywords: 分娩予測 / 機械学習 / 分娩進行 / AI

Outline of Annual Research Achievements

分娩予測に関する文献レビューを行い、スコーピングレビュー、システマティックレビューの形式にそれぞれまとめて国際誌に投稿中である。

また、所属機関の研究倫理審査にて承認を受け、研究実施医療機関にてデータ取得の手続きを行っている。

機械学習のモデルについて検討中である。

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

研究責任者および研究分担者のうち一名の組織異動により、研究倫理審査の手続きおよび研究準備が遅延したため。

Strategy for Future Research Activity

所属施設での研究倫理審査で承認を得たため、今後は迅速にデータ収集を開始し、機械学習の段階へと進む予定である。既に使用予定のAIが決定しているため、スムーズな進行が見込める。

Causes of Carryover

未購入の物品（大容量記憶媒体等）は次年度購入して最新のものを使用する計画であるため。