Research Project
Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
機械学習や数理的手法を用いて、質量分析イメージング画像1画素当りの細胞種分布を推定し、時空間的な転写産物と代謝産物の発現を統合することは、従来の1細胞解析での技術的ボトルネックを解消し、臓器発生時への応用例などを初め様々な系の新知見を飛躍的に増やすため、生物学分野の方向性を変え得る学術的意義を持つ。この技術基盤によりデータ駆動型生命科学の開拓及び生物学・医学等、様々な分野での波及効果が期待される。