2016 Fiscal Year Annual Research Report
Large Scale Participatory Simulation for Social Service Systems through Artificial Society Approach
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25240048
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
寺野 隆雄 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (20227523)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
兼田 敏之 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (10192543)
吉田 健一 筑波大学, ビジネスサイエンス系, 教授 (40344858)
倉橋 節也 筑波大学, ビジネスサイエンス系, 教授 (40431663)
津田 和彦 筑波大学, ビジネスサイエンス系, 教授 (50302378)
高橋 大志 慶應義塾大学, 経営管理研究科(日吉), 教授 (60420478)
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| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | 社会シミュレーション / エージェントベースモデル / 参加型シミュレーション / 進化計算 / WEBマイニング / テキストマイニング / 社会サービス / サービス科学 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、多種多様な関与者が存在する社会サービス分野を対象に、その担当者や設計者、利用者が意思決定に直接的・間接的に参画できるような大規模参加型シミュレーション技術を確立する。これにより、実際の社会サービスを開始する以前の段階で、制度の利点・欠点に関する認識を参画者間で共有できる。また、複数の潜在的シナリオを分析することにより、体制の高いサービスデザインが可能となる。平成28年度は最終年度にあたり、前年度に引き続いて、IEEE COMPSAC2016においてSSERVワークショップを主催した。人工知能学会、計測自動制御学会などにおいて、学術論文や解説論文を発表した。人工知能学会国際シンポジウムにおいては本研究課題のもとで、世界的な研究者を招待し、3件の講演を行った。さらに、計測自動制御学会社会システム部会、人工知能学会ビジネスインフォ―マティクス研究会の開催に主導的な役割を果たした。具体的な研究成果の概要は、以下にまとめられる。
１） エージェント社会シミュレーションモデルの構築技法：エージェントモデルと融合した参加型社会ゲーミング手法を確立することを目標として、新たな適用分野として電力市場・感染症対策・経営戦略の３種類のモデルを構築し、実証実験を行った。
２） エージェントモデルと融合した参加型ゲーミング手法：歩行者の能動的探索行動モデルを構成し、参加型シミュレーションを通じて中心市街地活性化策の政策分析を実施した
３） サービス関与者の意思決定行動を測定する情報発信型マイニング手法：本手法を適用してあらたな社会調査技術、大規模データ解析技術などの関連技術の適用可能性について研究した。
４） 参加型シミュレーションの最適化とファイナンス理論による評価：ファイナンス分野において、投資家の行動が市場に与える影響について、エージェントベースモデルおよびデータ解析を通じて分析を行った。
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| Research Progress Status |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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