2015 Fiscal Year Annual Research Report
SC途絶リスクマネジメントの方法論およびシステム構築に関する研究
| Project/Area Number |
25242031
|
|---|
| Research Institution | Keio University |
|---|
Principal Investigator |
松川 弘明 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (30242275)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
中野 冠 慶應義塾大学, システムデザイン・マネジメント研究科, 教授 (10394454)
鈴木 定省 東京工業大学, 社会理工学研究科, 准教授 (50323811)
中島 健一 神奈川大学, 工学部, 教授 (80278564)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2018-03-31
|
| Keywords | 経営工学 / サプライチェーンマネジメント / リスクマネジメント / 途絶リスク / レジリエンス |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
(1)実用的なSCVS構築のため，トヨタの10階層13000社30000拠点の供給ネットワークのデータベースを参考に，大規模シミュレーションシステムを構築し，一番深い階層，ミドル階層，およびトップ階層で途絶が発生したときのシミュレーション実験を行った．大規模シミュレーションであるために，シミュレーションにかかる時間とコストを考慮し，大部分を一部エージェント化し，各階層には1社を被験者が担当することにした．システムが正常に稼働することを確認し，実験結果からもSCVSの有効性を確認した．特に，途絶時に途絶していない企業における損失（間接被害）が少なくなり，企業数が多い分だけ間接被害が多くなることが分かった．(2)レジリエンスに関する研究では107本の英文論文に対してTextminingを行い，信頼度および共起ルール数を用いてレジリエンス構造モデルを構築し，前年度の研究成果を発展させた．リスクの構造化においてはサプライチェーンにおけるリスク事象をリストアップし，20人の専門家に発生頻度と影響の度合いについて10段階評価をし，それを集約してリスクマッピング図を作成した．（3）新しいSC途絶を考慮した安全在庫について，Eppen-MartinモデルをSC途絶安全在庫の計算に適用する時の問題点を理論的に解明し，畳み込み演算と母関数を用いて新しい安全在庫の計算方法を提案した．(3) グローバルサプライチェーン（GSC）が増えていることを踏まえ，為替リスクや他国における政策や制度変更に対処するための１つの手段として，Transfer Price (TC)モデルを構築し，部品，製品，マーケットからなる3段階GSCにおける最適TP決定方法を提案した．また，供給途絶を軽減するために，サプライヤーがより積極的に途絶対策に関する投資を行うような取引設定モデルを構築し，バイヤーの最適価格設定，およびサプライヤーの最適能力設定方法を提案した．
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
SCVSを基盤とし，4つの柱を立てて研究を進めてきているが，現在SCVSはシステムとして完成されており，小規模，大規模実験で有効性を確認している．また，当初予定していた4つの柱に関する理論研究はほぼ所定目的を達成し，現在拡張研究を行っている．特に安全在庫の計算においては，ロバスト最適化との組み合わせができることが新たにわかり，第3柱と第4柱の相乗効果が期待できる．今後，理論研究においては拡張研究，実務研究においては企業における実用化実験が課題となる．
|
| Strategy for Future Research Activity |
理論研究は順次学術論文にまとめて国内外の会議で発表し，一部は国内学術誌に掲載，受理（Accept)，または査読中である．今後は既存研究成果をさらに拡張発展させ，海外有力学術誌に投稿すると同時に，SCVSの実用化実験，安全在庫の設定方法の普及，レジリエンス構造化の普及，ロバストSC設計の普及にも力を入れる．
また，スマホ向けSCVSについては，動きが重い（アプリのサイズが大きい，慶応データベースへのアクセススピードが遅い）問題があるので，1年かけてnativeの開発環境（iosまたはandroid)のもとでよりスマートに動くシステムを開発する．
|
