2014 Fiscal Year Annual Research Report
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25280010
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Research Institution | The Institute of Statistical Mathematics |
Principal Investigator |
上野 玄太 統計数理研究所, モデリング研究系, 准教授 (40370093)
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Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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Keywords | データ同化 / 気象学 / 統計数学 |
Outline of Annual Research Achievements |
太陽電池や風力発電などの自然エネルギーの発生量は日射量・風力によって左右されるため、これらの予測には正確な気象条件の予測が必要である。この目的のため、関東地方を対象として空間間隔5km の格子点上で、日射量・風力の毎時の予測確率分布を推定するシステムを開発する。日射量予測のポイントはシミュレーションモデルによる雲の再現である。そのために、データ同化手法を用いて、気象数値予報モデルと、地上・衛星・レーダーでの気象観測データを統合し、観測に応じた雲をモデル内に発生させる。予測確率分布はリスク管理を含めた電力配電システムの構築に、また、本システムで同時に得られる気温・湿度などの物理量により、高精度の需要予測に貢献できる。 本年度は、数値予報モデル(NHM) と模擬観測データを用いて、前年度に開発した最小構成のデータ同化システムの高速化を行った。また、観測誤差による不確実性を見積もるための誤差モデルの開発を行った。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
実データを入力としたシステムの完成には至らなかったが、次年度に予定していた誤差モデルの開発に目途が立った。
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Strategy for Future Research Activity |
実観測データを用いる構成に更新するとともに、初期アンサンブルの最適なパラメータを推定するプロセスを組み込む。
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Causes of Carryover |
研究協力者が当年度に別業務を行う必要が出たため、研究打ち合わせができなかったため。
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Expenditure Plan for Carryover Budget |
研究協力者との研究打ち合わせのための旅費として使用する。
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[Journal Article] Approximate forms of daytime ionospheric conductance2015
Author(s)
A. Ieda, S. Oyama, H. Vanhamaki, R. Fujii, A. Nakamizo, O. Amm, T. Hori, M. Takeda, G. Ueno, A. Yoshikawa, R. J. Redmon, W. F. Denig, Y. Kamide and N. Nishitani
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Journal Title
J. Geophys. Res. Space Physics
Volume: 119
Pages: 10397-10415
DOI
Peer Reviewed
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