2015 Fiscal Year Annual Research Report
センシング粒度調整とゲーミフィケーションに基づく高効率ユーザ参加型動画センシング
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25280031
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| Research Institution | Nara Institute of Science and Technology |
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Principal Investigator |
安本 慶一 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 教授 (40273396)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
荒川 豊 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 准教授 (30424203)
諏訪 博彦 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 助教 (70447580)
藤本 まなと 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 助教 (80758516)
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| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| Keywords | 参加型センシング / 動画解析 / ゲーミフィケーション / スマートフォン / 粒度可変センシング / インセンティブ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，参加型センシングにおける，膨大な収集データによるネットワーク資源・クラウド計算資源の圧迫や，参加ユーサの少なさから適切な時間・粒度でのセンシングが困難という課題の解決に向け，ユーザが移動中に記録した動画を位置情報に関連付けて収集・共有する臨場感・直感性の高い情報共有サービスを実現することを目的としている．具体的には，(1)地点ごとの最適センシング粒度を自動で決定し，必要な地点の動画を必要十分な粒度で取得する仕組み，(2)コンテンツ解析に基づく最適な動画の選別機構，(3)センシング時間の短縮に向けたゲームフィケーションに基づくインセンティブ機構を備えた新しい参加型センシングのフレームワークの実現に取り組んでいる．
平成27年度は，前年度に引き続き，粒度可変センシング機構の設計・開発，インセンティブ機構の評価，粒度可変センシング機構およびインセンティブ機構のスマートフォンへの実機実装を行い評価を行った．また，提案手法のアプリケーションとして，走行中車両が車載スマートフォンで撮影した動画からリアルタイムに桜の開花情報を抽出し，位置情報および桜が写っている場面だけを切り出したショート動画を自動共有するシステム「桜センサ」を開発した．
上記の研究開発結果については，情報処理学会論文誌，ACM UbiComp 2015（フルペーパおよびデモ）などで発表した．特に，桜センサの論文は，UbiComp 2015 において，Honorable Mention Award（全投稿論文中上位5%に授与）に選ばれるなど，高い評価を受けた．
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| Research Progress Status |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Causes of Carryover |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
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