2016 Fiscal Year Annual Research Report
ユーザの行動に学び変化するマルチメディアコンテンツ生成システムの構築
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25280036
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| Research Institution | Hokkaido University |
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Principal Investigator |
長谷山 美紀 北海道大学, 情報科学研究科, 教授 (00218463)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小川 貴弘 北海道大学, 情報科学研究科, 准教授 (20524028)
八木 伸行 東京都市大学, メディア学部, 教授 (40575205)
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| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | 情報検索 / 画像検索 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、ユーザの行動履歴(ディジタル機器の操作履歴、閲覧履歴、閲覧データ等)からモデル化される志向に基づいて、ユーザ適応型のマルチメディアコンテンツ(「適応型コンテンツ」と呼ぶ)を生成するシステムの実現を目指している。応募者は、上記メディア横断型理論に基づき、マルチメディアコンテンツとユーザの行動データを統計的相関分析により融合利用することで、ユーザの志向を高精度にモデル化し、その結果から適応型コンテンツを生成した。ただし、個人の行動及びコンテンツのデータは、ユーザの過去/現在の志向を表現するものであり、保持していない未知のコンテンツに対する志向をモデル化することは困難である。そこで、本研究では、志向が類似するユーザの選択を可能とすることにより、ユーザ間で適応型コンテンツの交換を行うコミュニケーション機能を実装し、志向のモデル化と適応型コンテンツ生成に関する高度化を実現した。さらに、以上により実現される機能を利用することで、相互にコンテンツを推薦する新たなシステムを構築した。
本年度は、類似ユーザ間の適応型コンテンツのコミュニケーション機能を実装し、類似ユーザから取得されるコンテンツを活用することで、適応型コンテンツ生成の高度化を実現した。以上に加えて、ユーザ間の関係と適応型コンテンツの特徴に注目した画像・映像コンテンツの推薦システムの構築を行った。「モデル化されたユーザの志向に基づいて変化する適応型コンテンツを介した推薦」を導入することで、ユーザが望む情報の取得を高精度に行うことが可能となった。
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| Research Progress Status |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Causes of Carryover |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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