2015 Fiscal Year Annual Research Report
時空間ガウス過程モデルによる音データの判別予測に関する研究
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25280067
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| Research Institution | The Institute of Statistical Mathematics |
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Principal Investigator |
松井 知子 統計数理研究所, モデリング研究系, 教授 (10370090)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
武田 一哉 名古屋大学, 情報科学研究科, 教授 (20273295)
MARKOV K 会津大学, コンピュータ理工学部, 准教授 (80394998)
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| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| Keywords | ガウス過程 / 時空間モデリング / 音響信号処理 / 音楽情報処理 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究体制は、カーネル関数を利用したガウス過程を主軸に用いた音響応用班、音楽応用班、事例研究から得られる知見に基づいて汎用的なガウス過程に基づく技術について検討する基礎数理班の三つの班で構成している。平成27年度は主に基礎数理班、音楽応用班において研究成果が得られた。
基礎数理班では、音声や音楽データに潜在する感情などを認識する問題を扱うために、ガウス過程に状態空間モデルを組み合わせたモデルを開発した。このモデルでは状態空間モデルの観測関数、状態関数はガウス過程で表される。平成26年度に開発した、ガウス過程のパラメータを粒子モンテカルロ法を用いてデータ同化させるアルゴリズムを発展させ、上記モデルのパラメータ推定を実現し、汎用ツールとして整備を進めた。このガウス過程状態空間モデルとそのパラメータ推定アルゴリズムに関する技術は音楽応用班に移行した。
音楽応用班では、基礎数理班と協働で、音声や音楽データに潜在する動的な感情の認識システムの構築を行った。Audio/Visual Emotion Challenge and Workshop (AVEC 2014) が提供するデータを用いた実験において、ガウス過程を導入することにより、より高い精度で感情認識ができることを示した。
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| Research Progress Status |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Causes of Carryover |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Remarks |
本研究で開発したガウス過程状態空間モデルを汎用ツールとして整備を進めた。
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