2017 Fiscal Year Annual Research Report
Research to construct a tailor-made educational carte and the optimization of learning
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25282061
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| Research Institution | Akita Prefectural University |
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Principal Investigator |
岡崎 弘信 秋田県立大学, 総合科学教育研究センター, 教授 (80405084)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
稲川 敬介 秋田県立大学, システム科学技術学部, 助教 (50410759)
福田 衣里 中国学園大学, 公私立大学の部局等, 講師(移行) (50617488) [Withdrawn]
岩崎 彰典 岡山理科大学, 付置研究所, 准教授 (60258209)
橋本 信一 電気通信大学, 情報理工学域, 特任准教授 (60350500)
C Burrows 中国学園大学, 公私立大学の部局等, 准教授(移行) (70454858)
木戸 和彦 環太平洋大学, 次世代教育学部, 准教授 (80599184)
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| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 教育工学 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
リーディングが弱い者もあれば語彙面に弱点がある者もいる、また基本的な音さえ聞き取れない者など、学習者個々の英語力は千差万別であり、TOEIC 等客観テストの点数がわかってもその改善方法が判然としないのでは、学習者にとって幸せなことではない。このようなことを改善するために、本研究では二つの工学的手法、オペレーションズ・リサーチ（OR）の最適化手法、およびニューラルネットワークを利用したカオス的時系列の短期予測の手法を取り入れながら、既に開発済のe-ラーニングシステムと連動する包括的「テーラーメイド型教育カルテ」の開発を目指している。
29年度は以下の通り研究計画を実施した。
１．オペレーションズリサーチを利用した教材最適化プログラムの研究を引き続き実施し、シミュレーション・モデルについて国際学会であるEuroCALL2017において発表した。
２．ニューラルネットワークを利用したカオス的時系列の短期予測の手法「学習者に対する短期指標提示モデル」の研究を引き続き実施し、第33回ファジーシステムシンポジウムにおいて発表した。
３．オペレーションズリサーチを利用した教材最適化プログラム研究に関して国内特許出願（名称「教材学習スケジュール決定装置」）を行った。
４．ニューラルネットワークを利用したカオス的時系列の短期予測の手法を応用した「学習者に対する短期指標提示モデル」に関する特許審査請求（特開2017-3673「学習支援置」）の準備を行った（30年6月に実施予定）。
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| Research Progress Status |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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