2016 Fiscal Year Annual Research Report
New strategy for critically ill patients by control of NETs
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25293366
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| Research Institution | Nagasaki University |
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Principal Investigator |
田崎 修 長崎大学, 病院(医学系), 教授 (90346221)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田島 吾郎 長崎大学, 病院(医学系), 助教 (00437427)
朝野 和典 大阪大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (40202204)
嶋津 岳士 大阪大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (50196474)
山野 修平 長崎大学, 病院(医学系), 助教 (60570538)
小倉 裕司 大阪大学, 医学(系)研究科(研究院), 准教授 (70301265)
廣瀬 智也 大阪大学, 医学(系)研究科(研究院), 研究員 (70597509)
小島 将裕 大阪大学, 医学部附属病院, 医員 (70721091)
竹川 良介 大阪大学, 医学部附属病院, 医員 (30759577)
萩谷 英大 大阪大学, 医学部附属病院, 助教 (30718531)
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| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | NETs |
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| Outline of Annual Research Achievements |
平成28年度においては、以下の研究を行った。
気道熱傷患者の偽膜におけるNETsの発現：偽膜は損傷された気道の脱落上皮、白血球、フィブリン等から形成され、時に気道を閉塞し呼吸機能悪化の原因となる。我々は、偽膜におけるNETs発現を免疫染色で評価した。偽膜にはNETsが認められ、偽膜形成にNETsが関与していること、およびDNase吸入薬等を用いることにより偽膜形成を抑制できる可能性が示唆された。本結果は、第42回日本熱傷学会総会の教育講演で発表した。
自然免疫受容体発現パターンの判別分析による感染性、非感染性炎症の早期診断：我々はマウスモデルにおいて受傷24時間後の自然免疫受容体の遺伝子発現において敗血症モデルで特徴的なパターンを示すことを報告した。また、自然免疫受容体の遺伝子発現パターンを、感染、非感染モデルにおいて経時的に測定して判別分析することにより、感染および非感染炎症の早期診断法の開発を試みた。感染モデルとして盲腸結紮穿刺モデル（CLP）、非感染モデルとして20%のIII度熱傷モデル（Burn）を用いた。全血よりtotal RNAを抽出して定量RT-PCRにより自然免疫受容体の遺伝子発現を測定した。 TLR2,TLR4の発現は6時間後からCLP、Burnにおいて有意に上昇した。TLR9の発現はCLPにおいてSham, Burnより12時間後から有意に低下した。NLRP3の発現は6時間後、24時間後でCLP、Burnにおいて有意に上昇した。判別分析では6時間後から、各群で特徴的な遺伝子発現パターンを示し、識別誤り率 3.03% (6 hr), 6.25% (12hr)，6.06% (24hr) で各病態を判別することができた。本研究結果は、本年9月に76th Annual Meeting of the AASTで口演予定である。
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| Research Progress Status |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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