2015 Fiscal Year Annual Research Report
アウトカムに誤分類をともなうデータの競合リスク解析方法の提案
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25330041
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| Research Institution | Jichi Medical University |
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Principal Investigator |
三重野 牧子 自治医科大学, 医学部, 准教授 (60464707)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田中 紀子 国立研究開発法人国立国際医療研究センター, その他部局等, その他 (10376460)
新井 富生 地方独立行政法人東京都健康長寿医療センター(東京都健康長寿医療センター研究所), その他部局等, その他 (20232019)
沢辺 元司 東京医科歯科大学, その他の研究科, 教授 (30196331)
石川 鎮清 自治医科大学, 医学部, 教授 (70306140)
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| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| Keywords | アウトカム誤分類 / 生存時間解析 / 死因 / 競合リスク |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、臨床研究あるいは疫学研究においてアウトカムが死亡あるいは疾患発症等であるときに、複数の死因の間あるいは複数の疾患の間に誤分類が起こる場合に注目した。
最終年度である平成27年度は、平成26年度に投稿しリバイズ中となっていた、全身の病理解剖所見と臨床診断を含むカルテ情報の総合判断からの死因と死亡診断書の原死因の一致度に関する論文が国際誌Journal of Epidemiologyにアクセプトされた。一致度は疾患によって大きく異なることが示され、誤分類によるバイアスについて高齢者で肺炎の場合は特に注意する必要が示唆された。
上記の結果をふまえ、すでに提案されていた2値のロジスティック回帰の場合のバイアス修正モデルをアウトカムが複数ある多項ロジスティック回帰へ、また、競合リスクのある生存時間解析へモデルを拡張し、プログラミングおよびシミュレーション研究を行った。アウトカムは複数の死因として、悪性腫瘍、循環器疾患、肺炎、その他の4種類を考えた。尤度にもとづく方法および多重補完法を検討したが、尤度にもとづく方法では推定が不安定であった。一方、多重補完法においては適用可能性が示唆された。アウトカムの「有無」の間での誤分類に比べ、複数要因の間の誤分類では推定すべきパラメータ数が多くなり、現実の状況に合った形でのモデル化がより複雑になっていた。今回検討した拡張モデルについては現在論文化を進めており、方法論について今後さらなる検討を重ねていく必要がある。
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