2015 Fiscal Year Annual Research Report
レジリエントなマルチエージェントシステムとその応用に関する研究
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25330277
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| Research Institution | 防衛大学校(総合教育学群、人文社会科学群、応用科学群、電気情報学群及びシステム工学群) |
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Principal Investigator |
生天目 章 防衛大学校(総合教育学群、人文社会科学群、応用科学群、電気情報学群及びシステム工, その他部局等, 教授 (70546051)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
高玉 圭樹 電気通信大学, 情報理工学(系)研究科, 教授 (20345367)
久保 正男 防衛大学校(総合教育学群、人文社会科学群、応用科学群、電気情報学群及びシステム工, その他部局等, 准教授 (30292048)
佐藤 浩 防衛大学校(総合教育学群、人文社会科学群、応用科学群、電気情報学群及びシステム工, その他部局等, 准教授 (30295737)
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| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| Keywords | マルチエージェントシステム / レジリエンス / カスケード障害 / べき分布型リスク |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、生態系がもつ高いレジリエンスをマルチエージェントシステムに実現し、社会経済システムに応用しながら、レジエントなシステム設計法に関する新しい科学的知見を得た。特に、リスク分散が極めて大きい、べき分布型リスク（低頻度・巨大災害）に有効に対処するためのリスク共有プロトコルを設計し、マルチエージェントシステムに実装し、エージェントネットワークの可塑性などを具現化しながらシステムのレジリエンスを評価した。リスク共有プロトコルに基づくシステム構成法の妥当性を評価しながら、レジリエントなマルチエージェントシステムの設計法を確立することができた。さらには、航空網やサプライチェーンに応用し、カスケード障害の軽減化が図れることを確認した。
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