2015 Fiscal Year Annual Research Report
組合せに対する感性のモデル化と情報推薦システムへの応用
| Project/Area Number |
25330327
|
|---|
| Research Institution | Chuo University |
|---|
Principal Investigator |
庄司 裕子 中央大学, 理工学部, 教授 (30286174)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2016-03-31
|
| Keywords | 組合せ / 感性価値 / 情報推薦 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
複数のコンテンツや商品を組み合わせて用いる場合、個々の物が持つ単独の価値以外に、組合せの良否によっても全体の価値が変化する。本研究では、組合せの好適さ度合いによって生じる価値を「組合せ価値」と呼ぶ。
本研究では、組合せ価値に対する感性のモデル化を試みた。そして、提案した組合せ感性価値モデルを利用して、複数のコンテンツを組み合わせて選択する場合に、利用者にとって好適な組合せを提案できる情報推薦システムに応用した。具体的には、まず、多数の楽曲の中から数曲を選択してプレイリストを作成する例題を対象として、楽曲の組合せ価値をモデル化した。そして、利用者が自分のイメージに合った楽曲を好適な組合せで選ぶことができる情報環境を構築し、その有効性を評価した。
さらに本研究では、食べ物の組合せやファッションコーディネートなど、楽曲以外の例題についても対象領域を広げ、好適な組合せのヒューリスティクスを抽出し、利用者に好適な組合せを推薦するシステムを構築し、有効性を評価した。
本研究では最後に、複数のコンテンツに関して共通する特徴を分析し、好適な組合せを日テンするための汎用的な組合せ感性価値モデルを提案した。さらに、提案モデルを用いて配色支援システムを構築し有効性について検討した。
本研究では3年間にわたって組合せに関する感性のモデル化に取り組み、当初の予定であった楽曲に関するモデル化と情報推薦システムへの応用だけでなく、より汎用性の高いモデルの提案へと発展させることができた。また、この成果は、学術論文や国内外の学会発表によって研究成果を公表することができた。
|
