2015 Fiscal Year Annual Research Report
ソーシャルネットワーク上でのユーザ間の動的信頼モデルの構築
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25330365
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| Research Institution | University of Shizuoka |
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Principal Investigator |
武藤 伸明 静岡県立大学, 経営情報学部, 准教授 (40275102)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
池田 哲夫 静岡県立大学, 経営情報学部, 教授 (60363727)
斉藤 和巳 静岡県立大学, 経営情報学部, 教授 (80379544)
大久保 誠也 静岡県立大学, 経営情報学部, 助教 (90422576)
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| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| Keywords | 動的信頼モデル / オンラインレビューサイト / レビューランキング / 時系列データ / 区間分割 / 空間減衰関数 / ネットワーク構造特性 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、レビューサイトにおけるユーザ間の動的信頼モデルを構築し、情報拡散や意見形成モデルに組み込み、情報拡散や意見共有などの高精度予測や不正レビュー検出法などを確立し、企業活動や社会活動の効率化や適正化に貢献することを目的とする。平成27年度は、主としてレビュー対象オブジェクトの適切なランキング手法の構築と、ソーシャルネットワークの構造特性の抽出について研究を実施した。
1) 非公表の手法、または、レビュー投稿数や平均評点のような素朴なソーシャル情報によって生成されるレビューサイトランキングの欠点を解消するための、仕組みが明確でナイーブな情報のみに依存しないようなランキング手法として、ユーザの基本評点行動として多項分布モデルを仮定し、投稿されたレビュー数とその平均評点を統計モデルに基づいて変換した評価値を提案した。
2) レビューサイトにおいては、オブジェクトが登録された時期によって有利不利が生じる可能性が高く、これを解決するために時間減衰関数を用いる手法が提案されている。この考え方を進め、レビュー時系列データの評点分布の変化に着目しての、時期的な信頼を考慮したデータの区間分割法として、基本多項分布法、異常区間除去法、信頼区間採用法の三手法を提案した。
3) レビューサイトにおいては、オブジェクトの実際の位置によっても不平等性が生じる可能性が高いが、この不平等性の解消のため空間減衰関数を用いたランキング法を提案し、提案手法が地域による不平等性を低くすることを示した。
4) 大規模なソーシャルネットワークの特徴的な構造特性を見出すため、特に有向非巡回性の高い構造を持つネットワークを対象に、異なる特性を有する人工ネットワーク構成法、Bottom-k Sketch による可到達ノード数推定法、および、到達ノード数分布のプロットによるネットワーク構造分析法を提案した。
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