2015 Fiscal Year Annual Research Report
衛星を用いた都市域におけるPM2.5濃度の広域分布推定
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25340019
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| Research Institution | Kinki University |
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Principal Investigator |
佐野 到 近畿大学, 理工学部, 教授 (10247950)
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2013-04-01 – 2016-03-31
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| Keywords | エアロゾル / PM2.5 / GOSAT |
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| Outline of Annual Research Achievements |
近年，日本においても地上のPM2.5計測網が充実してきたが，環境省がとりまとめる「そらまめくん」の計測拠点が大部分であり，気象庁のアメダスと比べ偏在しているのが実情である．人工衛星による大気計測の利点は，単一計測器で広域の計測を行うことができることある．衛星計測から得られる大気環境情報としては雲，エアロゾル，水蒸気量，CO2分布など多岐にわたるが，本研究ではエアロゾルとPM2.5の関係性に着目し，エアロゾル情報からのPM2.5濃度推定を行った．大凡の手順は次の通りである．
①地上からのエアロゾル情報取得とPM2.5濃度の関係性調査．②衛星からのエアロゾル情報抽出．③得られるエアロアゾル情報の精度検証．④エアロゾル面情報を用いたPM2.5濃度推定．
以上の手続きにてPM2.5濃度分布推定を行った．得られるPM2.5濃度と一部の地上計測値との比較を行った結果，約±6 μg/m3の精度で推定を行うことができた．なお，本手法に関する発表として，EGU 2015においてエアロゾルとPM2.5の関係性，IGARSS 2015におてPM2.5リモートセンシングを発表している．また，将来発刊予定の書物「Atmospheric aerosol: life cycle and effects on air quality and climate」，編集者（C. Tomasi, S. Fuzzi, A. Kokhanovsky）において第9章 「Aerosol and air quality」の一部にPM2.5推定を記載している．
衛星からのPM2.5濃度推定手法は日本が運用中のGOSAT衛星搭載のCAI（雲・エアロゾルイメージャ）データに基づき開発を行った．本手法は，他衛星データへの適用も可能である．特に平成27年度７月に稼働を開始した「ひまわり８号」衛星搭載AHI（高性能ひまわりイメージャ）データは，静止軌道衛星ゆえ高頻度の衛星観測データが得られる．衛星からのエアロゾル導出は晴天域に限られるため，高頻度データの取得は今後のPM2.5濃度分布継続観測に大いに役立つと言える．
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[Journal Article] Space-Based Remote Sensing of Atmospheric Aerosols: The Multi-Angle Spectro-Polarimetric Frontier2015
Author(s)
Kokhanovsky, A.A., A. B. Davis , B. Cairns, O. Dubovik, O. Hasekamp, I. Sano, S. Mukai, V. Rozanov, P. Litvinov, T. Lapyonok, I. S. Kolomiets, Y. A. Oberemok, S. Savenkov, A. di Noia, F. Xu , M. Duan , D. Diner, and R. Munro
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Journal Title
Earth Science Reviews
Volume: 145
Pages: 85-116
DOI
Peer Reviewed / Int'l Joint Research / Acknowledgement Compliant
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