2014 Fiscal Year Research-status Report
平準化を考慮した統合的生産計画・指示方式の開発とSCMにおける性能評価
| Project/Area Number |
25350465
|
|---|
| Research Institution | Aichi Institute of Technology |
|---|
Principal Investigator |
田村 隆善 愛知工業大学, 経営学部, 教授 (70093101)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2016-03-31
|
| Keywords | 生産管理 / 生産・発注指示方式 / 事前需要情報 / シミュレーション実験 / 生産計画 / 経営工学 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
世界の標準的生産管理システムといえるMRPシステムは、事前需要情報が得られる場合に有効とされており、現実の世界でも何らかの事前需要情報が得られることが多い。本研究では、事前需要情報を有効利用した平準化の手順を開発し、その効果を数値実験によって検証することを目的に研究を進めてきた。研究ではまず、平準化生産指示ロジックを提案し、数値実験を行って、従来の生産指示方式と提案方式との性能比較をシミュレーション実験によって行った。
研究ではまず、MRPベースの平準化指示方式と事前需要情報を利用したかんばん方式ベースの平準化指示方式の2方式を提案し、それらとMRP方式やかんばん方式、CONWIP方式、基点在庫方式との間での性能比較を多段階・単一品種のシステムで実施し、事前需要情報を利用したかんばん方式ベースの平準化指示方式が、ほかの指示方式より総コストで20％～50％強の費用低減効果があること、事前需要情報の効果が2～3工程のシステムで5%～10％程度あることを数値実験で示した。
これらの結果を多段階・多製品の生産在庫システムに拡張し、数値実験を実施した。その結果は、概ね単一品種の場合と類似の結果が得られた。結果は、国際会議APIEMS2014などで発表した。
さらに、本研究の基礎的課題であった多在庫点をもつ複雑な多段階生産在庫システムにおける各在庫点での簡便な在庫水準最適化アルゴリズムの性能評価を多くの数値実験によって実施し、アルゴリズムの妥当性を確証することができた。アルゴリズムの妥当性は、過去に部分的検討を行ってきたが、今回の結果から、アルゴリズムの性能が期待していた以上に精度や汎用性の点で優れていることが確かめられた。結果は、機械学会生産システム部門研究発表講演会2015（2015年3月）等で発表した。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
これまでに、本研究の根幹をなす事前需要情報を考慮した平準化指示方式を提案し、機械加工型の多品種・多段階生産在庫システムでの最適化と平準化指示方式の有効性に関して数値実験を行い、その有効性が確かめられた。結果の一部は、国際会議や国内学会の大会で発表した。また、平準化指示方式の性能評価だけでなく、多くの在庫点をもつ複雑な生産在庫システムにおける各在庫点での在庫水準決定アルゴリズムの性能評価を行い、実務上大切な汎用性、分権性、計算速度について提案アルゴリズムが高い性能をもつことを示すことができた。以上のように、研究の進展は順調と考えている。
しかし、当初予定していた内外の論文誌への投稿は進んでいない。国際会議における発表を受けて、幾つかの国際誌から投稿の呼びかけはあったが、まだ投稿論文が完成しておらず、この点での進展が遅れている。
|
| Strategy for Future Research Activity |
2015年度は、過去2年間の研究で得られた成果を内外のジャーナルに投稿することを優先したい。また、多段階・多製品の生産在庫システムにおける最適在庫水準決定アルゴリズムに関して、若干の実験を追加し、内外の会議で発表を行うとともにジャーナルへの投稿を行う予定である。
|
| Causes of Carryover |
書籍の購入を計画していたが、金額が足りず、次年度に購入することとしました。
|
| Expenditure Plan for Carryover Budget |
下記の書籍(定価 20,790円)を、27年度交付金と併せて購入の予定です。
Emrouznejadほか(Eds.)、Managing Service Productivity（International Series in Operations Research & Management Science, 215）, Springer.
|
