2014 Fiscal Year Research-status Report
拡散過程モデルに基づく潜在的連合テスト（IAT）データ分析手法の開発
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25380988
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| Research Institution | Kyoto Koka Women's University |
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Principal Investigator |
土居 淳子 京都光華女子大学, キャリア形成学部, 教授 (00301713)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
川西 千弘 京都光華女子大学, 健康科学部, 教授 (70278547)
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| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | 潜在的連合テスト / IAT / 拡散モデル / パラメータ推定 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
潜在的連合テスト（Implicit Association Test、以下ではIAT と表記）は、潜在的態度を測定するツールとして、心理学の分野で近年急速に普及しているコンピュータ課題である。本研究の目的は（1）拡散過程モデルに基づく、個人差・個人内変動の推定に適したIAT データ分析手法の確立、（2）ユーザ・フレンドリーな分析ソフトウェアの開発・公開・利用支援の２つである。
（1）について、H26年度は、拡散モデルに基づくパラメータ推定の有効性を検討するために、IAT実験と質問紙による調査を行った（青年期女性81名）。IATにより個人差が測定されると期待される「花‐虫IAT」と「自尊心IAT」、個人差がほとんどないと期待される「タスク切替IAT」（コントロールIAT）、および、自尊感情尺度と自己愛尺度等からなる質問紙を用いた。現在、データの整理及び分析を行っているところである。拡散過程モデルから推定される反応時間の累積分布関数と実データとのずれから推定の成否を判定し、現在広く用いられているDスコアや質問紙から得られる顕在的尺度との関係を分析する。また、剰余変数の効果がどのように分離推定されるかも検討予定である。
次に（2）について、fast-dm 法（Voss & Voss, 2007）、EZ 法（Wagenmakers et al., 2007）、カイ2乗法、最尤推定法によりパラメータ推定を行う分析パッケージの開発を行った。テスト版が完成したところであり、今後、ユーザーによる評価を行う。本研究で開発した分析パッケージは、VOSS & VOSSがWeb上でオープンソース・ソフトウェアとして公開しているFast-dm-30をベースに、日本語Windows環境に移植し、GUI環境でユーザが簡便に利用できるように、ファイル入出力機能、グラフィックス機能などを追加したものである。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
学内業務との調整が難しく、H26年度前半予定していた調査（IAT実験＋質問紙）の実施時期が後半にずれ込んでしまい、調査結果の分析作業が遅れている状況である。その一方で、拡散過程モデルに基づくデータ分析パッケージの開発は順調に進んでいるため、「やや遅れている」と評価した。
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| Strategy for Future Research Activity |
まず、昨年度に行った調査データの分析を行い、拡散過程モデルをもとに推定したパラメータの値と、現在広く用いられているDスコアとの関係を明らかにする。次に、繰り返し測定実験を行い、慣れの効果や再検査における有効性を明らかにする。
また、これらの調査データを用いて、Vandekerckhoveら（2011）が提案する階層的拡散過程モデルの有効性についても検討したい。
さらに、これと並行して、データ分析パッケージの開発およびテストを行い、今年度中にパッケージの公開を行う。
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| Causes of Carryover |
学内業務との調整が難しく、H25年度に予定していた海外発表と研究打ち合わせが実施出来なかったこと、また、H26年度の国内発表を本務校と同じ京都市内の大学で行ったため旅費がかからなかったこと等から、旅費に相当する金額が残ってきている。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
今年度または来年度に海外で成果報告を行うための費用、また、英語論文の校閲費用にあてる予定である。
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