2014 Fiscal Year Research-status Report
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25420394
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| Research Institution | Sendai National College of Technology |
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Principal Investigator |
袁 巧微 仙台高等専門学校, 専攻科, 教授 (80509729)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
陳 強 東北大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (30261580)
澤谷 邦男 東北大学, 学内共同利用施設等, 教授 (60108470)
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| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | 大規模電磁界散乱問題 / 高速化 / FMM / 誘電体 / モーメント法 / GPU / CPU / 電磁界数値解析 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
H26年度予定していた平面波が入射したMx×My個金属板アレーの散乱特性を求める解析モデルを取り込み, FMMをシングルGPUに実装し，GPUでのコーディングを完成した．しかし，CPUでの高速化と比較し,高速化の倍数・未知数の上限Nmaxを定量的に明らかにすることは未完成で，H27年度に行う予定である．また，複数GPUに実装したFMMに対して，CPUとGPUの仕事の分割，GPUへの仕事の割り当て，通信と計算のオーバラップなどGPU性能チューニング，CPU計算時間の比較，GPUの高速化を定量的に明らかにすることもH27 年度に行う予定である．
一方，H27年度で予定するGPUの並列処理能力を利用し，誘電体を含む[Z]行列の生行前倒しに行い，[Z]行列の生成をCPUとGPUに適するプログラムを作成した．[Z]行列を生成するにCPUでの計算時間とGPUでの計算時間を比較することがH27年度を行う予定である．他の電磁気学解析ソフト，例えばFDTD解析ソフトを用い，今回作成したプログラムの計算結果の妥当性を確認することもH27年度で行う予定である．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
担当学生との連携があまりよくなく、FMMアルゴリズムに関するの理解と計算モデルの作成部分は予想以上時間掛ることである。
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| Strategy for Future Research Activity |
H27年度では担当者との打ち合わせ回数をこれまで以上に増やし、問題となっている部分洗い出し、連携を強化する方針である。また、モデル作成に関して、経験者且つプロジェクト総括が直接に作成する方針である。
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| Causes of Carryover |
学校側がGPUワークステーションノード(C2110G-RP5)16式を導入した。C2110G-RP5の１式中でNVIDIA社製Tesla K20 4基があり、全体64基Tesla K20があるため、Tesla K20の購入を断念し、H27年度にTesla K80を搭載するワークステーションを購入する予定。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
H27年度にTesla K80を搭載するワークステーションが180万円ほど予算が必要で、H27年度に購入する予定である。
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