2015 Fiscal Year Annual Research Report
ＡＬＯＳ２によるマイクロ波リモートセンシングでの植生モニタリング技術の確立
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25420411
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| Research Institution | Nagasaki University |
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Principal Investigator |
森山 敏文 長崎大学, 工学研究科, 准教授 (20452873)
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| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| Keywords | 偏波 / 合成開口レーダ / 農業モニタリング |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本年度は，L-bandマイクロ波偏波合成開口レーダの多偏波・多時期データを用いた植生のモニタリングについて，実データを用いての検討を行った．具体的な研究内容は，現地調査で植生の分布を調べ，多時期の多偏波データで植生データを偏波解析し，両者の比較を行った．テストデータとして，今年の8月と9月に偏波モードでの観測が行われた長崎の諫早の大規模干拓農地のデータを使用した．偏波解析では4成分分解法を用いて，干拓地で栽培されている野菜等の偏波情報を評価した．具体的には，4成分分解法と全電力で作物を比較してみた．8月を見ると土壌と大豆は，全てのパラメータでほぼ同じような結果になり，表面散乱が強く，次に体積散乱となった．2回散乱は6％程と非常に小さかった．トーモロコシは体積散乱の割合が大きく,2回反射散乱も大きかった．全電力の値もビニールハウスを除くと一番高くなった．また，紫蘇と雑草もほぼ同じような結果となり，ここでは体積散乱と表面散乱が大きくなった．9月は8月よりも耕作物の種類が増えた．9月の特性として，全体で二回散乱の割合が大きくなった．これは，オフナディア角（近似的に入射角）が大きくなったことで，2回散乱が起こりやすくなったものと考えられる．以上の結果から，オフナディア角が変わることにより，比較の土壌の偏波特性が大きく変わるため，植生のモニタリングでは，観測モードが同じで観測する必要があることが解った．また，4成分分解法は，耕作物による変化が大きく，作物の特徴を調べるのに適していることが解った．特に，ひまわりやトーモロコシでは2回散乱，大豆や紫蘇などは体積散乱，キャベツでは，2回散乱が非常に小さくなるなどの偏波特徴を確認できた．但し，サイズが小さい苗のような作物や土壌は同じ偏波特性，全電力の特性を示し，違いを確認できなかった．
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