2016 Fiscal Year Annual Research Report
Establishment of classification and regression tree model for assessing of a risk for future occurence of life-style related disease using a community-based cohort data.
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25460768
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| Research Institution | Sapporo Medical University |
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Principal Investigator |
大西 浩文 札幌医科大学, 医学部, 准教授 (20359996)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
森 満 札幌医科大学, 医学部, 教授 (50175634)
斉藤 重幸 札幌医科大学, 保健医療学部, 教授 (60253994)
三浦 哲嗣 札幌医科大学, 医学部, 教授 (90199951)
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| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | 特定健診・特定保健指導 / 生活習慣病罹患ハイリスク者 / 決定木分析 / 地域一般住民コホート |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、継続中の地域一般住民コホート研究のデータを用い、断面および縦断的検討により、健診結果に基づいてClassification and Regression Tree （CART）という決定木アルゴリズムを応用することで積極的な介入が必要と考えられる高血圧や糖尿病などの生活習慣病および虚血性心疾患や脳卒中などの動脈硬化性疾患の罹患に対するハイリスク者の抽出効率を改善することが可能となるかを検討することを目的としている。
期間を延長した平成28年度は、平成25～27年度に作成した高血圧予測CARTモデルに加えて、糖尿病と心血管疾患（CVD）をアウトカムとした決定木分析を行った。糖尿病発症をアウトカムとしたCARTモデルにおいては1994年の男女合わせた対象で、年齢、性別、収縮期血圧（SBP）、喫煙、飲酒歴、空腹時血糖値（FPG）、body mass index (BMI)、総コレステロール（TC）、トリグリセリド（TG）、HDLコレステロール、γ-GTP、糖尿病家族歴の候補要素とすると、感度54.2%、特異度96.3%で予測の予測能となった。その際、枝分かれに使用された要因とカットオフ値はFPG107.5、BMI>29.8、SBP>119.5、BMI>25.4、年齢＞48.5歳、FPG>91.5、BMI>26.0であった。CVD発症をアウトカムとしたCARTモデルの分析においては、同様に1994年の男女合わせた対象で、年齢、性別、腹囲径、eGFR、SBP、メタボリックシンドローム、FPG、TG、HDL、TC、喫煙を候補要素とすると、感度7.4%、特異度99.3%という結果であった。枝分かれに使用された要因とカットオフ値は、年齢>62歳, SBP>151、HDL<48、TC>275、eGFR<68、TC>212であった。
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Research Products
(1 results)
