2016 Fiscal Year Annual Research Report
Study of image correction for sentinel lymph nodes single photon emission computed tomography
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25461837
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| Research Institution | Ibaraki Prefectural University of Health Science |
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Principal Investigator |
對間 博之 茨城県立医療大学, 保健医療学部, 准教授 (60615483)
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| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | sentinel lymph node / SPECT / 散乱補正 / 減弱補正 / 空間分解能補正 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究はセンチネルリンパ節（SLN)シンチグラフィ評価用ファントムを作成し，Single photon emission computed tomography (SPECT) の撮像法，特に各種画像補正（散乱補正、減弱補正，空間分解能補正）に関する定量的な評価を行うことで，SLN シンチグラフィにおけるSPECT の標準的な撮像法の確立を目的とし，研究を行った．
まず，SLNシンチグラフィ評価用ファントム（SLNファントム）を既存のCT画像評価用ファントムを改良して作成した．作成されたSLNファントムでは，二重構造になっている外容器の内部に，深さや角度を可変できる支持板を挿入し，その支持板に，放射性核種を封入した線源を取り付けることができる．また，多層構造となっているため，線源の位置や放射能量を変化させることができる．
乳がんにおける腋窩リンパ節転移を想定し，SLNファントムの二重構造のうち，外部だけを水で満たし胸部を模した．同様に，腹部，骨盤部の腫瘍における腹部リンパ節を想定する場合には，二重構造の外部，内部ともに水で満たしたSLNファントムを設定し，SPECTを撮像した．散乱補正については，Multi Energy Window法に比べ，CT画像を用いた補正が有効であったが，低放射能量の信号については，信号を見落とす可能性が高まるため，推奨できない結果となった．減弱補正の有無による検出能の差は大きくはなかったが，Chang法に比べCT画像による減弱補正が有効であった．空間分解能補正については，特に低放射能な信号についての検出能が大きく改善された．ただし，補正の更新回数を大きくするほど，偽画像が増える結果となった．
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