匿名性を利用したネットいじめの数理モデル化と分析

2013 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 25540141
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• Research Institution: Osaka University
• Principal Investigator: 中野 賢 大阪大学, 生命機能研究科, 招へい准教授 (70571173)
• Project Period (FY): 2013-04-01 – 2015-03-31
• Keywords: ネットいじめ / ソーシャルメディア / テキストマイニング

Research Abstract

本研究は，ソーシャルメディアにおけるユーザ間のコミュニケーションを「匿名性」の観点から分析し，現在深刻な社会問題となっている「ネットいじめ」の発生原理を理解することを目的としている．この目的を達成するために，初年度は，米国のソーシャルメディアサイト(SNS)　spring.meよりユーザ間のコミュニケーションデータを取得・分析し，ネットいじめの特長を理解する．また，次年度には，初年度に得られた知見をもとに匿名ユーザの合理的行動モデルの構築と集団行動の理論分析を行い，ネットいじめを検出した匿名ユーザが被害者を擁護する条件を導く．また，収集したデータセットや開発ツールを一般公開すると共に，著名国際会議や国際学術論文誌へ研究論文を投稿する．
初年度には，spring.meよりテキストデータを収集し，自動的にデータベース化するプログラム（Web Crawler）の開発を進めた．中傷的メッセージが多数投稿されているページのユーザを被害者として抽出し，被害者の社会ネットワーク（周辺ユーザの集合と繋がり）を重み付き有向グラフで表現する．有向グラフのノードはユーザを表し，識別子（ユーザ名や「匿名」）でラベルした．また，ノード間のエッジでメッセージの投稿を示す．投稿回数や悪質度合いをエッジの重みで表現した．今後，このグラフ構造を分析し被害者，加害者，匿名ユーザの社会関係を理解する．例えば，匿名ユーザと被害者を結ぶエッジの重みが大きい場合，匿名性を利用した攻撃が行われている可能性がある．また，加害者が被害者に対して社会的に優位なネットワーク（例えば，多数の友人をもつ）可能性があり，その真偽を検証する．

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

ウェブデータの自動収集プログラムの開発に想定以上の時間を要した．対象としているソーシャルメディアサイトのデザイン変更に伴い，自動収集プログラムにも変更が生じたり，自動収集プログラムからソーシャルメディアサイトに接続できなくなる，などテクニカルな問題が発生した．現在まだ問題を解決できていない．

Strategy for Future Research Activity

通信ログの分析をして，自動収集プログラム内で生じている問題を同定する．問題解決できない場合，利用しているライブラリを変更する．これでも問題解決できない場合には，対象とするソーシャルメディアサイトを変更すること考える．

Expenditure Plans for the Next FY Research Funding

解析データの自動収集プログラムの開発に大幅な遅れが生じたため，研究成果発表まで進められず，旅費などに残額が生じた．
次年度には，プログラム開発のための研究員を雇用して，プログラムのデバッグを進める．