データ包絡分析法応用による個別化予防医療確立への挑戦

2014 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 25560363
• Research Institution: Yamagata University
• Principal Investigator: 成松 宏人 山形大学, 医学部, 准教授 (50524419)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 中田 善規 帝京大学, 公私立大学の部局等, 教授 (60287018)
• Project Period (FY): 2013-04-01 – 2017-03-31
• Keywords: 個別化予防医療 / 経営工学

Outline of Annual Research Achievements

平成26年度には高畠ゲノムコホート研究のGWASにより得られたゲノムデータに、前年度行った高畠ゲノムコホート研究、研究協力者約1,500人のベースラインデータのDEA解析データを併せて使用することで、肥満に関しての有望なリスクモデルを構築した。（Narimatsu et al Plos One in press）
また、平成26年度肥満を対象とした予防介入研究（たかはたげんきプロジェクト）の副次的評価項目としてDEA解析によって算出された効率性データを評価することを設定した。（主要評価項目はBMI）。研究参加者のうちDEA解析可能な100人以上サンプル数を確保できた。
最終年度は介入研究の結果を用いて、DEA解析を用いたリスクモデルの有用性を検証する。さらには、高脂血症や糖尿病など他の疾患におけるDEAをリスクモデルの有用性についても併せて検討する。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

DEAモデルの実行可能性を明らかにしたため。また、介入研究における有効性の確認の計画も順調に進んでいるため。

Strategy for Future Research Activity

構築したDEAを活用した肥満リスクモデルの有効性を予防介入研究（たかはたげんきプロジェクト）のデータを利用して有用性を検証する。高脂血症や糖尿病など他の疾患におけるDEAをリスクモデルの有用性についても併せて検討する。

Causes of Carryover

学会発表および論文発表、また、介入研究の結果データの収集を次年度の予定にしたため。

Expenditure Plan for Carryover Budget

次年度に主にはモデル解析の結果の論文化および介入研究データ収集のための旅費、データマネージメントおよび解析費用、論文作成関連費として使用する予定である。

Research Products

• [Journal Article] Applying data envelopment analysis to preventive medicine: a novel method for constructing a personalized risk model of obesity (2015)
  • Author(s): Hiroto Narimatsu, Yoshinori Nakata, Sho Nakamura, Hidenori Sato, Ri Sho, Katsumi Otani, Ryo Kawasaki, Isao Kubota, Yoshiyuki Ueno, Takeo Kato, Hidetoshi Yamashita, Akira Fukao, Takamasa Kayama
  • Journal Title: Plos One Volume: in press Pages: in press
  • Peer Reviewed / Open Access / Acknowledgement Compliant